Нейросеть для перевода аудио в текст на русском распознаёт речь в загруженном файле или записи и создаёт черновую транскрибацию. Качество результата определяют чистота звука, количество говорящих, язык записи, фоновый шум и редактура расшифровки, особенно при проверке имён, чисел, терминов и цитат.
В поисковом запросе «перевести аудио в текст» под переводом чаще понимают расшифровку речи, а не смену языка. Если нужно получить английскую версию русской аудиозаписи, сначала сервис распознаёт речь и создаёт текст на русском языке. Машинный перевод готового текста выполняют отдельным этапом.
Если для задачи нужна платная модель — например, GPT-5.6 Terra — доступ к ней дешевле оформить не напрямую у вендора, а через сервис-партнёра Clodex. Разница в цене — ниже.
| Тип цены | Официально у вендора | Через Clodex |
|---|---|---|
| Входные токены | 2 $ / 1 млн токенов | 0,07 $ / 1 млн токенов |
| Выходные токены | 12 $ / 1 млн токенов | 0,56 $ / 1 млн токенов |
| Разница | Входные токены — в 28,6 раза дешевле; Выходные токены — в 21,4 раза дешевле | |
Источник цен партнёра: Clodex. Дата снятия цен: 2026-08-18.
SEO Разум не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов: мы рекомендуем сторонний сервис Clodex. Ссылка на сервис партнёрская.
Коротко о главном
- Нейросеть преобразует аудио в текст быстро, но не заменяет вычитку человеком.
- Лекция, интервью и созвон распознаются лучше, когда голоса различимы, а запись не заглушают музыка, ветер и эхо.
- Видео в текст превращается через обработку аудиодорожки, если сервис принимает видеофайл или умеет извлекать звук.
- Для записи, где смешаны русский и английский язык, заранее проверьте языковую поддержку и корректность терминов.
- Длинные разговоры удобнее проверять по тайм-кодам и меткам нескольких спикеров.
- Конфиденциальную аудиозапись не стоит загружать в сервис, пока не изучены условия обработки и хранения данных.
Расшифровка аудио решает простую, но трудоёмкую задачу: речь становится доступной для поиска, цитирования, редактирования и передачи коллегам. Текстовый документ легче превратить в конспект лекции, протокол встречи, статью, субтитры или список задач.
Что значит «перевести аудио в текст» и чем это отличается от перевода языка
Транскрибация и расшифровка аудио
Транскрибация, или расшифровка аудио, это преобразование устной речи в письменный текст. Сервис получает файл, выделяет фрагменты речи, распознаёт слова и формирует черновик, который можно редактировать, разбивать на абзацы и экспортировать в нужный формат.
Результат зависит от цели. Для личной заметки достаточно понятного текста без идеальной пунктуации. Интервью для публикации требует сверки цитат. Протокол встречи нужно проверить ещё внимательнее, потому что в нём важны решения, ответственные лица, сроки и формулировки договорённостей.
А что будет, если журнал разговора или протокол составить только по автоматическому черновику? Ошибка в фамилии, цифре или отрицании способна изменить смысл реплики. Распознавание речи снимает рутинную часть работы, но редактор отвечает за финальный текст.
Перевод с русского на английский и обратно
Перевод между языками и транскрибация решают разные задачи. Нейросеть для расшифровки аудио сначала должна понять, что сказано на языке оригинала. Только после этого другой инструмент переводит проверенный текст, сохраняя смысл, терминологию и структуру фраз.
- Распознайте речь. Загрузите аудио или видео и получите текст на языке, который звучит в записи.
- Проверьте критичные места. Сверьте имена, даты, числа, названия продуктов, профессиональные термины и фрагменты с неразборчивой речью.
- Переведите текст. Передайте отредактированную версию в сервис машинного перевода или редактору, если материал предназначен для публикации.
Некоторые решения предлагают одновременную транскрибацию и перевод, но это не отменяет проверку обоих результатов. Ошибка распознавания на первом шаге переходит в перевод и часто становится менее заметной, потому что текст уже выглядит связным.
Как нейросеть преобразует аудиозапись в текст
Нейросеть обрабатывает запись поэтапно. Пользователь загружает файл через браузер, мобильное приложение или интерфейс бота, либо записывает голос прямо в сервисе. Затем алгоритм отделяет речь от пауз и части шумов, определяет слова, язык и в ряде случаев расставляет пунктуацию.
Если инструмент поддерживает диаризацию, он размечает реплики разных участников разговора. Диаризация не устанавливает личность человека сама по себе. Она помогает отличить одного говорящего от другого и понять структуру беседы, например разделить вопросы интервьюера и ответы гостя.
После обработки сервис показывает текст, иногда с временными метками, встроенным редактором и поиском по расшифровке. Пользователь может скачать экспорт текста, скопировать его в текстовый документ или подготовить материал для дальнейшей работы.
В основе многих современных решений лежат модели speech to text. Например, Whisper называют семейством моделей распознавания речи, но само название модели не гарантирует одинаковый результат в каждом сервисе. На качество влияют настройки, обработка файла, поддержка языка, интерфейс редактора и конкретная версия технологии.
Тем, кто изучает применение ИИ в рабочих процессах и продвижении, будет полезна наша подборка материалов о нейросетях. В ней мы разбираем, где автоматизация экономит время, а где результат требует обязательной проверки специалистом.
Какие записи можно расшифровать с помощью нейросети
Записи с диктофона и голосовые сообщения
Диктофонная запись с одним говорящим обычно распознаётся проще, чем активный разговор. Микрофон должен находиться достаточно близко к голосу, иначе сервису приходится отделять слова от шума помещения, отражений звука и речи людей на заднем плане.
Короткое голосовое сообщение удобно преобразовать в заметку, задачу или черновик письма. Проверьте текст перед отправкой, если в сообщении есть суммы, адреса, фамилии, номера документов или технические параметры. Такие элементы распознавание речи часто передаёт с ошибками даже при хорошем качестве записи.
Интервью, лекции, совещания и созвоны
Интервью и лекция дают нейросети более связный контекст, но профессиональная лексика всё равно создаёт риски. Созвон с несколькими участниками сложнее: голоса накладываются, собеседники перебивают друг друга, а удалённые микрофоны передают звук с разной громкостью.
Для рабочих записей полезны разделение по спикерам, тайм-коды и поиск по тексту. Эти функции не повышают точность распознавания сами по себе, зато ускоряют проверку. Редактор открывает нужный фрагмент аудио, слышит оригинальную реплику и исправляет спорное место без прослушивания всего файла.
Протокол не должен пересказывать разговор дословно. После расшифровки выделите решения, задачи, ответственных и открытые вопросы. Реплики без управленческого значения можно сократить, но смысл согласованных формулировок нужно сохранить.
Видео, вебинары и подкасты
Транскрибация видео фактически работает с его аудиодорожкой. Вебинар, подкаст или запись ролика можно превратить в текст, если сервис поддерживает нужный источник. Перед обработкой материала для субтитров проверьте, сохраняет ли инструмент привязку текста ко времени и позволяет ли выгрузить тайм-коды.
Музыкальные заставки, аплодисменты, шум зала и фоновая музыка снижают читаемость черновика. Если они занимают длинные фрагменты, их разумно убрать до загрузки файла. Для видео с важными цитатами полезно сохранить и исходник, и финальную версию текста: они нужны для повторной сверки.
От чего зависит точность расшифровки русской речи
Качество исходного аудио
Точность распознавания начинается не с выбора громкого названия нейросети, а с исходной аудиозаписи. Шум улицы, ветер, эхо в пустой комнате, музыка, треск микрофона и слишком тихая речь заставляют алгоритм угадывать слова по неполному сигналу.
Искажения появляются и после записи. Мессенджер может сжать файл, пересылка иногда меняет качество, а запись нескольких собеседников одним устройством делает речь неравномерной по громкости. Если у вас есть оригинал и пересланная копия, для преобразования аудио в текст выбирайте оригинальный файл.
Дикция, темп и разговорная речь
Быстрая речь, обрывы фраз, слова-паразиты и одновременные реплики создают больше ошибок, чем спокойный монолог. Акценты и региональные особенности произношения также влияют на результат, особенно когда запись сделана на расстоянии или в шумном месте.
Имена, названия компаний, аббревиатуры, артикулы, термины и цифры требуют отдельной проверки. Нейросеть часто строит правдоподобную фразу, даже если неверно услышала редкое слово. Визуально такая ошибка выглядит убедительно, поэтому нельзя ограничиваться беглым чтением.
Язык и смешанная речь
Укажите русский язык вручную, если сервис предлагает такую настройку. Автоматическое определение языка полезно, но в записи с короткими репликами, англицизмами или названиями цифровых продуктов алгоритм способен выбрать неверный контекст.
Русский и английский язык в одной записи особенно сложны для обработки. В SEO, маркетинге и разработке часто звучат слова вроде search, traffic, prompt, ChatGPT, Google Analytics или названия сервисов. До загрузки проверьте, поддерживает ли инструмент смешанную речь, а после обработки вручную вычитайте терминологию.
Один или несколько спикеров
Диаризация помогает разделить разговор по говорящим. Сервис может пометить реплики как «Спикер 1» и «Спикер 2», но не обязан безошибочно определить, кому принадлежит каждый голос. Если участники часто перебивают друг друга или говорят одновременно, границы реплик будут неточными.
Для интервью полезно в начале записи попросить участников назвать себя. Это не заменяет разметку, но облегчает редактуру. В созвонах лучше использовать отдельные дорожки участников, когда платформа записи предоставляет такую возможность: отдельные источники звука проще расшифровать и проверить.
Как подготовить аудио, чтобы получить более точный текст
Подготовка записи занимает меньше усилий, чем исправление большого количества ошибок в готовом тексте. Не нужно искусственно улучшать звук любой ценой, но стоит выбрать наиболее чистый доступный файл и убрать то, что точно не несёт речевого содержания.
- Выберите лучший исходник. Используйте оригинальную запись, а не сжатую копию из мессенджера, если оригинал доступен.
- Уберите длинные неречевые фрагменты. Музыка, заставки, дубли, длительные паузы и технические проверки голоса увеличивают объём обработки и усложняют навигацию по тексту.
- Проверьте громкость речи. Убедитесь, что основной голос слышен отчётливо и не теряется на фоне шума.
- Задайте язык. Выберите русский язык, а при смешанной речи проверьте поддержку второго языка до отправки файла.
- Включите разметку участников. Для интервью, совещания или созвона активируйте разделение по спикерам, если сервис предлагает эту функцию.
- Выстройте редактуру. Сначала проверьте заголовки, фамилии, числа, адреса, термины и ключевые цитаты, затем улучшайте пунктуацию и структуру.
- Сверьте важные фрагменты. Решения, договорённости и публичные цитаты нужно прослушать в оригинальной записи перед использованием.
Не пытайтесь превратить устную речь в литературный текст одним нажатием кнопки. Слова-паразиты и повторы можно удалить, когда они не меняют смысл. В интервью прямую речь редактируют осторожно: чрезмерная правка способна исказить позицию спикера.
Если по ходу чтения решите взять платный тариф — сравните официальную цену с ценой через партнёра, прежде чем оформлять подписку напрямую: разница обычно в разы, расчёт есть в начале и в конце статьи.
Как выбрать сервис для транскрибации аудио в текст
Сервис для транскрибации выбирают под задачу, а не по формулировке «нейросеть для перевода аудио в текст на русском». Для личной заметки важна простая загрузка файла. Для исследования, интервью или рабочего созвона понадобятся поиск, экспорт текста, тайм-коды, разметка говорящих и понятные правила обработки данных.
| Критерий | Что проверить перед использованием | Почему это важно |
|---|---|---|
| Русский язык | Как сервис распознаёт русскую речь, имена и терминологию | Языковая модель определяет читаемость исходного черновика |
| Формат загрузки | Принимает ли сервис нужный аудио- или видеофайл | Инструменты работают с разными источниками записи |
| Несколько спикеров | Есть ли диаризация и тайм-коды | Функции помогают разбирать интервью, встречи и созвоны |
| Экспорт | Можно ли сохранить текст в нужном формате | Редактура и передача коллегам становятся проще |
| Редактирование | Есть ли поиск, встроенный редактор и связь текста со временем записи | Проверка спорных мест занимает меньше времени |
| Конфиденциальность | Как сервис обрабатывает и хранит загруженные данные | Это критично для личных и рабочих материалов |
| Бесплатный режим | Какие ограничения действуют в момент использования | Условия доступа и набор функций могут меняться |
| Мобильная работа | Можно ли загрузить файл с телефона или записать голос в браузере | Это важно для Android и полевых сценариев |
Выбор зависит от сценария. Короткая заметка не требует сложного экспорта. Длинная лекция выигрывает от поиска и структуры. Для нескольких участников разговора полезны спикеры и тайм-коды. Конфиденциальная запись требует особенно внимательной проверки правил хранения и передачи файла.
Бот в Telegram не относится к отдельному виду распознавания речи. Это только интерфейс, который передаёт голосовое сообщение или файл в выбранную систему обработки. Перед отправкой рабочей записи стоит понять, кому именно передаются данные и какие действия сервис выполняет с загруженным аудио.
Бесплатная нейросеть для аудио в текст: когда этого достаточно
Бесплатный режим подходит для коротких личных записей, тестирования качества и несложных черновиков. Он помогает понять, насколько конкретный сервис справляется с вашей дикцией, терминологией и типом файлов, не превращая первый опыт в обязательство пользоваться инструментом постоянно.
У бесплатного доступа могут быть ограничения по длительности записи, очереди обработки, количеству запусков, доступным форматам, экспорту текста или дополнительным функциям. Условия меняются, поэтому проверяйте их до загрузки файла, а не после того, как подготовили важную запись.
Для интервью, юридически значимых материалов и рабочих созвонов стоимость не должна быть единственным критерием. Удобная редактура расшифровки, сохранность данных, возможность выгрузки и проверка текста по тайм-кодам часто важнее формального наличия бесплатной функции.
Как безопасно работать с аудиозаписями
Не загружайте в неизвестный сервис записи с коммерческой тайной, сведениями о клиентах, медицинской информацией, финансовыми деталями или внутренними обсуждениями, пока не изучите правила обработки данных. Для рабочих созвонов заранее определите, кто имеет доступ к исходному аудио, черновику и финальному текстовому документу.
Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» требует учитывать режим обработки информации, по которой можно идентифицировать человека. Голос не следует автоматически считать биометрическими персональными данными: такой статус связан с использованием голоса для установления личности.
Запись разговора и текстовая расшифровка создают разные риски. Аудиофайл передаёт голос, интонацию и контекст, а текст легко копировать, пересылать и искать по нему. Ограничьте доступ к обоим материалам и не оставляйте их в открытых папках без необходимости.
Вопросы законного использования нейросетей в рабочих процессах мы также разбираем в материале о законной работе с ИИ в России. Он не заменяет юридическую консультацию, но помогает увидеть базовые точки контроля при передаче данных в цифровые сервисы.
Что делать после расшифровки: как превратить черновик в рабочий текст
Готовая транскрибация редко выглядит как материал, который можно сразу публиковать или отправлять коллегам. Сначала определите назначение текста. Конспекту нужны тезисы и подзаголовки. Протоколу нужны решения и ответственные. Интервью требует точной передачи смысла и проверки цитат.
- Очистите структуру. Разделите текст на абзацы, добавьте заголовки и удалите технические фрагменты, которые не относятся к содержанию.
- Проверьте факты. Сверьте фамилии, названия, числа, даты, адреса, ссылки на документы и профессиональные термины с аудио.
- Сохраните смысл речи. Убирайте повторы и слова-паразиты только там, где они не меняют интонацию, позицию человека или юридическую значимость фразы.
- Выделите действия. В записи встречи отдельно зафиксируйте решения, задачи, исполнителей и вопросы, которые остались без ответа.
- Используйте тайм-коды. Оставьте временные метки на ключевых цитатах, спорных фрагментах и моментах, к которым команда может вернуться.
Автоматическую расшифровку нельзя использовать как единственный источник для публичного или юридически значимого текста без сверки с оригиналом. Текст может выглядеть гладким, но содержать подмену слова, пропущенное отрицание или неверно определённого спикера.
В SEO Разум мы рассматриваем ИИ как инструмент для подготовки и анализа контента, а не как замену редакторскому контролю. При работе с нейросетями для текстов полезен тот же принцип: автоматизируйте черновую работу, затем проверяйте факты, смысл и соответствие задаче. Для этого пригодится и наш материал о доступе к ИИ-инструментам для SEO-специалистов.
- Расшифровка аудио превращает речь в удобный для поиска и редактирования черновик.
- Чистая запись, указанный язык и различимые голоса повышают полезность результата.
- Имена, числа, термины, цитаты и договорённости нужно сверять с оригинальной аудиозаписью.
- При передаче рабочих файлов в онлайн-сервис заранее оценивайте конфиденциальность и правила обработки данных.
FAQ
Какая нейросеть бесплатно переводит аудио в текст?
Бесплатный режим может подойти для коротких записей и проверки качества распознавания. Перед использованием уточните действующие ограничения по длительности, числу обработок, доступным форматам и экспорту текста. Для важного файла лучше проверить сервис на фрагменте с реальной речью.
Как перевести запись с диктофона в текст?
Загрузите диктофонную запись в сервис транскрибации, выберите русский язык, если такая настройка доступна, и дождитесь чернового текста. Затем проверьте по оригинальному аудио имена, цифры, термины и фрагменты с неразборчивой речью.
Можно ли расшифровать видео в текст?
Да, если инструмент принимает видеофайлы или извлекает из них аудиодорожку. Точность зависит от разборчивости речи, музыки, фонового шума и количества участников. Для подготовки субтитров нужны тайм-коды и подходящий формат экспорта.
Почему нейросеть неправильно распознаёт слова?
Ошибки появляются из-за шума, плохого микрофона, быстрой речи, перебиваний, акцентов, смешения языков, редких фамилий и профессиональных терминов. Более чистый исходный файл и внимательная редактура расшифровки заметно снижают число проблемных фрагментов.
Можно ли обработать запись на русском и английском языке?
Можно, если сервис поддерживает оба языка и смешанную речь. Английские названия продуктов, аббревиатуры и термины нужно вычитать вручную, потому что автоматическое определение языка и контекста не всегда срабатывает корректно.
Нужно ли проверять текст после автоматической транскрибации?
Да. Особенно внимательно сверяйте с записью цитаты, имена, суммы, даты, адреса, договорённости и профессиональные термины. Для личной заметки допустим быстрый просмотр, а для публикации или протокола нужна полноценная проверка.
Нейросеть помогает быстро преобразовать запись в текст, когда вы заранее готовите аудио и не передаёте автоматическому черновику право на финальное решение. SEO Разум публикует бесплатные практические материалы об ИИ и SEO, чтобы такие инструменты работали на задачу, а не создавали новые ошибки.
Платный доступ через API
Если бесплатных лимитов не хватает, доступ к моделям по API можно оформить напрямую у вендора или через сервис-партнёра Clodex — ниже сравнение официальных цен и цены через партнёра. Например, GPT-5.6 Terra через партнёра дешевле официальной цены в 28,6 раза — полный список моделей в таблице.
| Модель | Официально: вход / выход | Через Clodex: вход / выход |
|---|---|---|
| qwen3.6-flash | Вход: 0,25 $ / 1 млн токенов Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,019 $ / 1 млн токенов Выход: 0,019 $ / 1 млн токенов |
| qwen3.6-plus | Вход: 0,5 $ / 1 млн токенов Выход: 3 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,032 $ / 1 млн токенов Выход: 0,032 $ / 1 млн токенов |
| qwen3.7-plus | Вход: 0,4 $ / 1 млн токенов Выход: 1,6 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,045 $ / 1 млн токенов Выход: 0,045 $ / 1 млн токенов |
| codex-auto-review | — | Вход: 0,0525 $ / 1 млн токенов Выход: 0,0525 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash-high | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash-low | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash-medium | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| qwen-image-2.0 | — | 0,06 $ / шт. |
| gpt-5.6-luna | Вход: 0,2 $ / 1 млн токенов Выход: 1,2 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,063 $ / 1 млн токенов Выход: 0,504 $ / 1 млн токенов |
| grok-composer-2.5-fast | — | Вход: 0,068 $ / 1 млн токенов Выход: 0,068 $ / 1 млн токенов |
| clodex-cursor | — | Вход: 0,07 $ / 1 млн токенов Выход: 0,07 $ / 1 млн токенов |
| gpt-5.6-terra | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 12 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,07 $ / 1 млн токенов Выход: 0,56 $ / 1 млн токенов |
| deepseek-v4-pro | Вход: 1,32 $ / 1 млн токенов Выход: 3,96 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов |
| grok-4.5 | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 6 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов |
| grok-4.6 | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 6 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов |
| clodex-cursor-pro | — | Вход: 0,084 $ / 1 млн токенов Выход: 0,084 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.6-flash | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,09 $ / 1 млн токенов Выход: 0,36 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k3 | — | Вход: 0,09 $ / 1 млн токенов Выход: 0,09 $ / 1 млн токенов |
| glm-5.2 | — | Вход: 0,1 $ / 1 млн токенов Выход: 0,1 $ / 1 млн токенов |
| gpt-image-2 | — | 0,1 $ / шт. |
| nano-banana-2 | — | 0,1 $ / шт. |
| deepseek-v4-flash | Вход: 0,44 $ / 1 млн токенов Выход: 1,32 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,12 $ / 1 млн токенов Выход: 0,12 $ / 1 млн токенов |
| qwen-image-2.0-pro | 0,075 $ / шт. | 0,12 $ / шт. |
| qwen-image-3.0-pro | — | 0,12 $ / шт. |
| qwen3.7-max | Вход: 2,5 $ / 1 млн токенов Выход: 7,5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,13 $ / 1 млн токенов Выход: 0,13 $ / 1 млн токенов |
| glm-5.3 | — | Вход: 0,15 $ / 1 млн токенов Выход: 0,15 $ / 1 млн токенов |
| MiMo-V2-Flash | — | Вход: 0,162116 $ / 1 млн токенов Выход: 0,162116 $ / 1 млн токенов |
| qwen3.8-max | — | Вход: 0,17 $ / 1 млн токенов Выход: 0,17 $ / 1 млн токенов |
| grok-imagine-video-1.5 | — | 0,18 $ / шт. |
| MiniMax-M2.1 | — | Вход: 0,2 $ / 1 млн токенов Выход: 0,2 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M2.5 | — | Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M2.7 | — | Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M3 | — | Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов |
| gpt-5.5 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 30 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,25 $ / 1 млн токенов Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов |
| gpt-5.6-sol | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 30 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,25 $ / 1 млн токенов Выход: 2 $ / 1 млн токенов |
| claude-haiku-4-5 | Вход: 1 $ / 1 млн токенов Выход: 5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,2805 $ / 1 млн токенов Выход: 1,4025 $ / 1 млн токенов |
| claude-haiku-4-5-20251001 | Вход: 1 $ / 1 млн токенов Выход: 5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,2805 $ / 1 млн токенов Выход: 1,4025 $ / 1 млн токенов |
| claude-opus-4-7 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 25 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,3 $ / 1 млн токенов Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов |
| claude-sonnet-4-6 | Вход: 3 $ / 1 млн токенов Выход: 15 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,34125 $ / 1 млн токенов Выход: 1,70625 $ / 1 млн токенов |
| claude-sonnet-5 | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 10 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,35 $ / 1 млн токенов Выход: 1,75 $ / 1 млн токенов |
| Kimi-K2 | — | Вход: 0,423486 $ / 1 млн токенов Выход: 0,423486 $ / 1 млн токенов |
| Kimi-K2-Thinking | — | Вход: 0,423486 $ / 1 млн токенов Выход: 0,423486 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M2.7-highspeed | — | Вход: 0,44466 $ / 1 млн токенов Выход: 0,44466 $ / 1 млн токенов |
| claude-opus-4-8 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 25 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,45 $ / 1 млн токенов Выход: 2,25 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.5 | — | Вход: 0,489655 $ / 1 млн токенов Выход: 0,489655 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.6 | — | Вход: 0,701398 $ / 1 млн токенов Выход: 0,701398 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.7-code | — | Вход: 0,701398 $ / 1 млн токенов Выход: 0,701398 $ / 1 млн токенов |
| claude-opus-5 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 25 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,85 $ / 1 млн токенов Выход: 0,85 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.7-code-highspeed | — | Вход: 1,402797 $ / 1 млн токенов Выход: 1,402797 $ / 1 млн токенов |
| claude-fable-5 | Вход: 10 $ / 1 млн токенов Выход: 50 $ / 1 млн токенов | Вход: 2,5 $ / 1 млн токенов Выход: 2,5 $ / 1 млн токенов |
Источник цен партнёра: Clodex. Дата снятия цен: 2026-08-18.
SEO Разум не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов: мы рекомендуем сторонний сервис Clodex. Ссылка на сервис партнёрская.
Сравните модели перед запуском
Тарифы, лимиты и список моделей — на стороне сервиса. Если что-то разойдётся с описанным здесь, напишите: поправим материал и проставим новую дату проверки.
Открыть каталог моделей«SEO Разум» не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов.