AI GUIDEПартнёрский материал

Нейросеть для перевода аудио в текст на русском: как расшифровать запись

Разбираем, как нейросеть преобразует аудио в текст на русском: загрузка записи, транскрибация видео, точность распознавания, работа с несколькими спикерами и проверка результата.

В материале есть партнёрские ссылки. Вы ничего не переплачиваете; редакция может получить вознаграждение.

Нейросеть для перевода аудио в текст на русском распознаёт речь в загруженном файле или записи и создаёт черновую транскрибацию. Качество результата определяют чистота звука, количество говорящих, язык записи, фоновый шум и редактура расшифровки, особенно при проверке имён, чисел, терминов и цитат.

В поисковом запросе «перевести аудио в текст» под переводом чаще понимают расшифровку речи, а не смену языка. Если нужно получить английскую версию русской аудиозаписи, сначала сервис распознаёт речь и создаёт текст на русском языке. Машинный перевод готового текста выполняют отдельным этапом.

Если для задачи нужна платная модель — например, GPT-5.6 Terra — доступ к ней дешевле оформить не напрямую у вендора, а через сервис-партнёра Clodex. Разница в цене — ниже.

Цены для gpt-5.6-terra (OpenAI)
Тип ценыОфициально у вендораЧерез Clodex
Входные токены2 $ / 1 млн токенов0,07 $ / 1 млн токенов
Выходные токены12 $ / 1 млн токенов0,56 $ / 1 млн токенов
РазницаВходные токены — в 28,6 раза дешевле; Выходные токены — в 21,4 раза дешевле

Источник цен партнёра: Clodex. Дата снятия цен: 2026-08-18.

SEO Разум не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов: мы рекомендуем сторонний сервис Clodex. Ссылка на сервис партнёрская.

Коротко о главном

  • Нейросеть преобразует аудио в текст быстро, но не заменяет вычитку человеком.
  • Лекция, интервью и созвон распознаются лучше, когда голоса различимы, а запись не заглушают музыка, ветер и эхо.
  • Видео в текст превращается через обработку аудиодорожки, если сервис принимает видеофайл или умеет извлекать звук.
  • Для записи, где смешаны русский и английский язык, заранее проверьте языковую поддержку и корректность терминов.
  • Длинные разговоры удобнее проверять по тайм-кодам и меткам нескольких спикеров.
  • Конфиденциальную аудиозапись не стоит загружать в сервис, пока не изучены условия обработки и хранения данных.

Расшифровка аудио решает простую, но трудоёмкую задачу: речь становится доступной для поиска, цитирования, редактирования и передачи коллегам. Текстовый документ легче превратить в конспект лекции, протокол встречи, статью, субтитры или список задач.

Практический ориентир. Автоматический текст подходит как основа для работы. Чем выше цена ошибки в конкретной фразе, тем внимательнее нужно сверять её с исходной записью.

Что значит «перевести аудио в текст» и чем это отличается от перевода языка

Транскрибация и расшифровка аудио

Транскрибация, или расшифровка аудио, это преобразование устной речи в письменный текст. Сервис получает файл, выделяет фрагменты речи, распознаёт слова и формирует черновик, который можно редактировать, разбивать на абзацы и экспортировать в нужный формат.

Результат зависит от цели. Для личной заметки достаточно понятного текста без идеальной пунктуации. Интервью для публикации требует сверки цитат. Протокол встречи нужно проверить ещё внимательнее, потому что в нём важны решения, ответственные лица, сроки и формулировки договорённостей.

А что будет, если журнал разговора или протокол составить только по автоматическому черновику? Ошибка в фамилии, цифре или отрицании способна изменить смысл реплики. Распознавание речи снимает рутинную часть работы, но редактор отвечает за финальный текст.

Перевод с русского на английский и обратно

Перевод между языками и транскрибация решают разные задачи. Нейросеть для расшифровки аудио сначала должна понять, что сказано на языке оригинала. Только после этого другой инструмент переводит проверенный текст, сохраняя смысл, терминологию и структуру фраз.

  1. Распознайте речь. Загрузите аудио или видео и получите текст на языке, который звучит в записи.
  2. Проверьте критичные места. Сверьте имена, даты, числа, названия продуктов, профессиональные термины и фрагменты с неразборчивой речью.
  3. Переведите текст. Передайте отредактированную версию в сервис машинного перевода или редактору, если материал предназначен для публикации.

Некоторые решения предлагают одновременную транскрибацию и перевод, но это не отменяет проверку обоих результатов. Ошибка распознавания на первом шаге переходит в перевод и часто становится менее заметной, потому что текст уже выглядит связным.

Как нейросеть преобразует аудиозапись в текст

Нейросеть обрабатывает запись поэтапно. Пользователь загружает файл через браузер, мобильное приложение или интерфейс бота, либо записывает голос прямо в сервисе. Затем алгоритм отделяет речь от пауз и части шумов, определяет слова, язык и в ряде случаев расставляет пунктуацию.

Если инструмент поддерживает диаризацию, он размечает реплики разных участников разговора. Диаризация не устанавливает личность человека сама по себе. Она помогает отличить одного говорящего от другого и понять структуру беседы, например разделить вопросы интервьюера и ответы гостя.

После обработки сервис показывает текст, иногда с временными метками, встроенным редактором и поиском по расшифровке. Пользователь может скачать экспорт текста, скопировать его в текстовый документ или подготовить материал для дальнейшей работы.

В основе многих современных решений лежат модели speech to text. Например, Whisper называют семейством моделей распознавания речи, но само название модели не гарантирует одинаковый результат в каждом сервисе. На качество влияют настройки, обработка файла, поддержка языка, интерфейс редактора и конкретная версия технологии.

Тем, кто изучает применение ИИ в рабочих процессах и продвижении, будет полезна наша подборка материалов о нейросетях. В ней мы разбираем, где автоматизация экономит время, а где результат требует обязательной проверки специалистом.

Какие записи можно расшифровать с помощью нейросети

Записи с диктофона и голосовые сообщения

Диктофонная запись с одним говорящим обычно распознаётся проще, чем активный разговор. Микрофон должен находиться достаточно близко к голосу, иначе сервису приходится отделять слова от шума помещения, отражений звука и речи людей на заднем плане.

Короткое голосовое сообщение удобно преобразовать в заметку, задачу или черновик письма. Проверьте текст перед отправкой, если в сообщении есть суммы, адреса, фамилии, номера документов или технические параметры. Такие элементы распознавание речи часто передаёт с ошибками даже при хорошем качестве записи.

Интервью, лекции, совещания и созвоны

Интервью и лекция дают нейросети более связный контекст, но профессиональная лексика всё равно создаёт риски. Созвон с несколькими участниками сложнее: голоса накладываются, собеседники перебивают друг друга, а удалённые микрофоны передают звук с разной громкостью.

Для рабочих записей полезны разделение по спикерам, тайм-коды и поиск по тексту. Эти функции не повышают точность распознавания сами по себе, зато ускоряют проверку. Редактор открывает нужный фрагмент аудио, слышит оригинальную реплику и исправляет спорное место без прослушивания всего файла.

Протокол не должен пересказывать разговор дословно. После расшифровки выделите решения, задачи, ответственных и открытые вопросы. Реплики без управленческого значения можно сократить, но смысл согласованных формулировок нужно сохранить.

Видео, вебинары и подкасты

Транскрибация видео фактически работает с его аудиодорожкой. Вебинар, подкаст или запись ролика можно превратить в текст, если сервис поддерживает нужный источник. Перед обработкой материала для субтитров проверьте, сохраняет ли инструмент привязку текста ко времени и позволяет ли выгрузить тайм-коды.

Музыкальные заставки, аплодисменты, шум зала и фоновая музыка снижают читаемость черновика. Если они занимают длинные фрагменты, их разумно убрать до загрузки файла. Для видео с важными цитатами полезно сохранить и исходник, и финальную версию текста: они нужны для повторной сверки.

От чего зависит точность расшифровки русской речи

Качество исходного аудио

Точность распознавания начинается не с выбора громкого названия нейросети, а с исходной аудиозаписи. Шум улицы, ветер, эхо в пустой комнате, музыка, треск микрофона и слишком тихая речь заставляют алгоритм угадывать слова по неполному сигналу.

Искажения появляются и после записи. Мессенджер может сжать файл, пересылка иногда меняет качество, а запись нескольких собеседников одним устройством делает речь неравномерной по громкости. Если у вас есть оригинал и пересланная копия, для преобразования аудио в текст выбирайте оригинальный файл.

Дикция, темп и разговорная речь

Быстрая речь, обрывы фраз, слова-паразиты и одновременные реплики создают больше ошибок, чем спокойный монолог. Акценты и региональные особенности произношения также влияют на результат, особенно когда запись сделана на расстоянии или в шумном месте.

Имена, названия компаний, аббревиатуры, артикулы, термины и цифры требуют отдельной проверки. Нейросеть часто строит правдоподобную фразу, даже если неверно услышала редкое слово. Визуально такая ошибка выглядит убедительно, поэтому нельзя ограничиваться беглым чтением.

Язык и смешанная речь

Укажите русский язык вручную, если сервис предлагает такую настройку. Автоматическое определение языка полезно, но в записи с короткими репликами, англицизмами или названиями цифровых продуктов алгоритм способен выбрать неверный контекст.

Русский и английский язык в одной записи особенно сложны для обработки. В SEO, маркетинге и разработке часто звучат слова вроде search, traffic, prompt, ChatGPT, Google Analytics или названия сервисов. До загрузки проверьте, поддерживает ли инструмент смешанную речь, а после обработки вручную вычитайте терминологию.

Один или несколько спикеров

Диаризация помогает разделить разговор по говорящим. Сервис может пометить реплики как «Спикер 1» и «Спикер 2», но не обязан безошибочно определить, кому принадлежит каждый голос. Если участники часто перебивают друг друга или говорят одновременно, границы реплик будут неточными.

Для интервью полезно в начале записи попросить участников назвать себя. Это не заменяет разметку, но облегчает редактуру. В созвонах лучше использовать отдельные дорожки участников, когда платформа записи предоставляет такую возможность: отдельные источники звука проще расшифровать и проверить.

Внимание. Не публикуйте автоматическую расшифровку без проверки, если она содержит цитаты, финансовые сведения, персональные данные, медицинскую информацию или условия договорённостей.

Как подготовить аудио, чтобы получить более точный текст

Подготовка записи занимает меньше усилий, чем исправление большого количества ошибок в готовом тексте. Не нужно искусственно улучшать звук любой ценой, но стоит выбрать наиболее чистый доступный файл и убрать то, что точно не несёт речевого содержания.

  1. Выберите лучший исходник. Используйте оригинальную запись, а не сжатую копию из мессенджера, если оригинал доступен.
  2. Уберите длинные неречевые фрагменты. Музыка, заставки, дубли, длительные паузы и технические проверки голоса увеличивают объём обработки и усложняют навигацию по тексту.
  3. Проверьте громкость речи. Убедитесь, что основной голос слышен отчётливо и не теряется на фоне шума.
  4. Задайте язык. Выберите русский язык, а при смешанной речи проверьте поддержку второго языка до отправки файла.
  5. Включите разметку участников. Для интервью, совещания или созвона активируйте разделение по спикерам, если сервис предлагает эту функцию.
  6. Выстройте редактуру. Сначала проверьте заголовки, фамилии, числа, адреса, термины и ключевые цитаты, затем улучшайте пунктуацию и структуру.
  7. Сверьте важные фрагменты. Решения, договорённости и публичные цитаты нужно прослушать в оригинальной записи перед использованием.

Не пытайтесь превратить устную речь в литературный текст одним нажатием кнопки. Слова-паразиты и повторы можно удалить, когда они не меняют смысл. В интервью прямую речь редактируют осторожно: чрезмерная правка способна исказить позицию спикера.

Если по ходу чтения решите взять платный тариф — сравните официальную цену с ценой через партнёра, прежде чем оформлять подписку напрямую: разница обычно в разы, расчёт есть в начале и в конце статьи.

Как выбрать сервис для транскрибации аудио в текст

Сервис для транскрибации выбирают под задачу, а не по формулировке «нейросеть для перевода аудио в текст на русском». Для личной заметки важна простая загрузка файла. Для исследования, интервью или рабочего созвона понадобятся поиск, экспорт текста, тайм-коды, разметка говорящих и понятные правила обработки данных.

Критерий Что проверить перед использованием Почему это важно
Русский язык Как сервис распознаёт русскую речь, имена и терминологию Языковая модель определяет читаемость исходного черновика
Формат загрузки Принимает ли сервис нужный аудио- или видеофайл Инструменты работают с разными источниками записи
Несколько спикеров Есть ли диаризация и тайм-коды Функции помогают разбирать интервью, встречи и созвоны
Экспорт Можно ли сохранить текст в нужном формате Редактура и передача коллегам становятся проще
Редактирование Есть ли поиск, встроенный редактор и связь текста со временем записи Проверка спорных мест занимает меньше времени
Конфиденциальность Как сервис обрабатывает и хранит загруженные данные Это критично для личных и рабочих материалов
Бесплатный режим Какие ограничения действуют в момент использования Условия доступа и набор функций могут меняться
Мобильная работа Можно ли загрузить файл с телефона или записать голос в браузере Это важно для Android и полевых сценариев

Выбор зависит от сценария. Короткая заметка не требует сложного экспорта. Длинная лекция выигрывает от поиска и структуры. Для нескольких участников разговора полезны спикеры и тайм-коды. Конфиденциальная запись требует особенно внимательной проверки правил хранения и передачи файла.

Бот в Telegram не относится к отдельному виду распознавания речи. Это только интерфейс, который передаёт голосовое сообщение или файл в выбранную систему обработки. Перед отправкой рабочей записи стоит понять, кому именно передаются данные и какие действия сервис выполняет с загруженным аудио.

Бесплатная нейросеть для аудио в текст: когда этого достаточно

Бесплатный режим подходит для коротких личных записей, тестирования качества и несложных черновиков. Он помогает понять, насколько конкретный сервис справляется с вашей дикцией, терминологией и типом файлов, не превращая первый опыт в обязательство пользоваться инструментом постоянно.

У бесплатного доступа могут быть ограничения по длительности записи, очереди обработки, количеству запусков, доступным форматам, экспорту текста или дополнительным функциям. Условия меняются, поэтому проверяйте их до загрузки файла, а не после того, как подготовили важную запись.

Для интервью, юридически значимых материалов и рабочих созвонов стоимость не должна быть единственным критерием. Удобная редактура расшифровки, сохранность данных, возможность выгрузки и проверка текста по тайм-кодам часто важнее формального наличия бесплатной функции.

Как безопасно работать с аудиозаписями

Не загружайте в неизвестный сервис записи с коммерческой тайной, сведениями о клиентах, медицинской информацией, финансовыми деталями или внутренними обсуждениями, пока не изучите правила обработки данных. Для рабочих созвонов заранее определите, кто имеет доступ к исходному аудио, черновику и финальному текстовому документу.

Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» требует учитывать режим обработки информации, по которой можно идентифицировать человека. Голос не следует автоматически считать биометрическими персональными данными: такой статус связан с использованием голоса для установления личности.

Правовой контекст. Роскомнадзор контролирует соблюдение законодательства о персональных данных. Нарушения в этой сфере регулирует статья 13.11 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях. Для сложных рабочих сценариев порядок хранения, передачи и доступа к записям стоит согласовать с ответственными сотрудниками организации.

Запись разговора и текстовая расшифровка создают разные риски. Аудиофайл передаёт голос, интонацию и контекст, а текст легко копировать, пересылать и искать по нему. Ограничьте доступ к обоим материалам и не оставляйте их в открытых папках без необходимости.

Вопросы законного использования нейросетей в рабочих процессах мы также разбираем в материале о законной работе с ИИ в России. Он не заменяет юридическую консультацию, но помогает увидеть базовые точки контроля при передаче данных в цифровые сервисы.

Что делать после расшифровки: как превратить черновик в рабочий текст

Готовая транскрибация редко выглядит как материал, который можно сразу публиковать или отправлять коллегам. Сначала определите назначение текста. Конспекту нужны тезисы и подзаголовки. Протоколу нужны решения и ответственные. Интервью требует точной передачи смысла и проверки цитат.

  1. Очистите структуру. Разделите текст на абзацы, добавьте заголовки и удалите технические фрагменты, которые не относятся к содержанию.
  2. Проверьте факты. Сверьте фамилии, названия, числа, даты, адреса, ссылки на документы и профессиональные термины с аудио.
  3. Сохраните смысл речи. Убирайте повторы и слова-паразиты только там, где они не меняют интонацию, позицию человека или юридическую значимость фразы.
  4. Выделите действия. В записи встречи отдельно зафиксируйте решения, задачи, исполнителей и вопросы, которые остались без ответа.
  5. Используйте тайм-коды. Оставьте временные метки на ключевых цитатах, спорных фрагментах и моментах, к которым команда может вернуться.

Автоматическую расшифровку нельзя использовать как единственный источник для публичного или юридически значимого текста без сверки с оригиналом. Текст может выглядеть гладким, но содержать подмену слова, пропущенное отрицание или неверно определённого спикера.

В SEO Разум мы рассматриваем ИИ как инструмент для подготовки и анализа контента, а не как замену редакторскому контролю. При работе с нейросетями для текстов полезен тот же принцип: автоматизируйте черновую работу, затем проверяйте факты, смысл и соответствие задаче. Для этого пригодится и наш материал о доступе к ИИ-инструментам для SEO-специалистов.

  • Расшифровка аудио превращает речь в удобный для поиска и редактирования черновик.
  • Чистая запись, указанный язык и различимые голоса повышают полезность результата.
  • Имена, числа, термины, цитаты и договорённости нужно сверять с оригинальной аудиозаписью.
  • При передаче рабочих файлов в онлайн-сервис заранее оценивайте конфиденциальность и правила обработки данных.

FAQ

Какая нейросеть бесплатно переводит аудио в текст?

Бесплатный режим может подойти для коротких записей и проверки качества распознавания. Перед использованием уточните действующие ограничения по длительности, числу обработок, доступным форматам и экспорту текста. Для важного файла лучше проверить сервис на фрагменте с реальной речью.

Как перевести запись с диктофона в текст?

Загрузите диктофонную запись в сервис транскрибации, выберите русский язык, если такая настройка доступна, и дождитесь чернового текста. Затем проверьте по оригинальному аудио имена, цифры, термины и фрагменты с неразборчивой речью.

Можно ли расшифровать видео в текст?

Да, если инструмент принимает видеофайлы или извлекает из них аудиодорожку. Точность зависит от разборчивости речи, музыки, фонового шума и количества участников. Для подготовки субтитров нужны тайм-коды и подходящий формат экспорта.

Почему нейросеть неправильно распознаёт слова?

Ошибки появляются из-за шума, плохого микрофона, быстрой речи, перебиваний, акцентов, смешения языков, редких фамилий и профессиональных терминов. Более чистый исходный файл и внимательная редактура расшифровки заметно снижают число проблемных фрагментов.

Можно ли обработать запись на русском и английском языке?

Можно, если сервис поддерживает оба языка и смешанную речь. Английские названия продуктов, аббревиатуры и термины нужно вычитать вручную, потому что автоматическое определение языка и контекста не всегда срабатывает корректно.

Нужно ли проверять текст после автоматической транскрибации?

Да. Особенно внимательно сверяйте с записью цитаты, имена, суммы, даты, адреса, договорённости и профессиональные термины. Для личной заметки допустим быстрый просмотр, а для публикации или протокола нужна полноценная проверка.

Нейросеть помогает быстро преобразовать запись в текст, когда вы заранее готовите аудио и не передаёте автоматическому черновику право на финальное решение. SEO Разум публикует бесплатные практические материалы об ИИ и SEO, чтобы такие инструменты работали на задачу, а не создавали новые ошибки.

Платный доступ через API

Если бесплатных лимитов не хватает, доступ к моделям по API можно оформить напрямую у вендора или через сервис-партнёра Clodex — ниже сравнение официальных цен и цены через партнёра. Например, GPT-5.6 Terra через партнёра дешевле официальной цены в 28,6 раза — полный список моделей в таблице.

Сводная таблица цен моделей
МодельОфициально: вход / выходЧерез Clodex: вход / выход
qwen3.6-flashВход: 0,25 $ / 1 млн токенов
Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,019 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,019 $ / 1 млн токенов
qwen3.6-plusВход: 0,5 $ / 1 млн токенов
Выход: 3 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,032 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,032 $ / 1 млн токенов
qwen3.7-plusВход: 0,4 $ / 1 млн токенов
Выход: 1,6 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,045 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,045 $ / 1 млн токенов
codex-auto-reviewВход: 0,0525 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,0525 $ / 1 млн токенов
gemini-3.7-flashВход: 0,75 $ / 1 млн токенов
Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов
gemini-3.7-flash-highВход: 0,75 $ / 1 млн токенов
Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов
gemini-3.7-flash-lowВход: 0,75 $ / 1 млн токенов
Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов
gemini-3.7-flash-mediumВход: 0,75 $ / 1 млн токенов
Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов
qwen-image-2.00,06 $ / шт.
gpt-5.6-lunaВход: 0,2 $ / 1 млн токенов
Выход: 1,2 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,063 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,504 $ / 1 млн токенов
grok-composer-2.5-fastВход: 0,068 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,068 $ / 1 млн токенов
clodex-cursorВход: 0,07 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,07 $ / 1 млн токенов
gpt-5.6-terraВход: 2 $ / 1 млн токенов
Выход: 12 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,07 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,56 $ / 1 млн токенов
deepseek-v4-proВход: 1,32 $ / 1 млн токенов
Выход: 3,96 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов
grok-4.5Вход: 2 $ / 1 млн токенов
Выход: 6 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов
grok-4.6Вход: 2 $ / 1 млн токенов
Выход: 6 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов
clodex-cursor-proВход: 0,084 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,084 $ / 1 млн токенов
gemini-3.6-flashВход: 0,75 $ / 1 млн токенов
Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,09 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,36 $ / 1 млн токенов
kimi-k3Вход: 0,09 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,09 $ / 1 млн токенов
glm-5.2Вход: 0,1 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,1 $ / 1 млн токенов
gpt-image-20,1 $ / шт.
nano-banana-20,1 $ / шт.
deepseek-v4-flashВход: 0,44 $ / 1 млн токенов
Выход: 1,32 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,12 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,12 $ / 1 млн токенов
qwen-image-2.0-pro0,075 $ / шт.0,12 $ / шт.
qwen-image-3.0-pro0,12 $ / шт.
qwen3.7-maxВход: 2,5 $ / 1 млн токенов
Выход: 7,5 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,13 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,13 $ / 1 млн токенов
glm-5.3Вход: 0,15 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,15 $ / 1 млн токенов
MiMo-V2-FlashВход: 0,162116 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,162116 $ / 1 млн токенов
qwen3.8-maxВход: 0,17 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,17 $ / 1 млн токенов
grok-imagine-video-1.50,18 $ / шт.
MiniMax-M2.1Вход: 0,2 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,2 $ / 1 млн токенов
MiniMax-M2.5Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов
MiniMax-M2.7Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов
MiniMax-M3Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов
gpt-5.5Вход: 5 $ / 1 млн токенов
Выход: 30 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,25 $ / 1 млн токенов
Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов
gpt-5.6-solВход: 5 $ / 1 млн токенов
Выход: 30 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,25 $ / 1 млн токенов
Выход: 2 $ / 1 млн токенов
claude-haiku-4-5Вход: 1 $ / 1 млн токенов
Выход: 5 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,2805 $ / 1 млн токенов
Выход: 1,4025 $ / 1 млн токенов
claude-haiku-4-5-20251001Вход: 1 $ / 1 млн токенов
Выход: 5 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,2805 $ / 1 млн токенов
Выход: 1,4025 $ / 1 млн токенов
claude-opus-4-7Вход: 5 $ / 1 млн токенов
Выход: 25 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,3 $ / 1 млн токенов
Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов
claude-sonnet-4-6Вход: 3 $ / 1 млн токенов
Выход: 15 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,34125 $ / 1 млн токенов
Выход: 1,70625 $ / 1 млн токенов
claude-sonnet-5Вход: 2 $ / 1 млн токенов
Выход: 10 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,35 $ / 1 млн токенов
Выход: 1,75 $ / 1 млн токенов
Kimi-K2Вход: 0,423486 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,423486 $ / 1 млн токенов
Kimi-K2-ThinkingВход: 0,423486 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,423486 $ / 1 млн токенов
MiniMax-M2.7-highspeedВход: 0,44466 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,44466 $ / 1 млн токенов
claude-opus-4-8Вход: 5 $ / 1 млн токенов
Выход: 25 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,45 $ / 1 млн токенов
Выход: 2,25 $ / 1 млн токенов
kimi-k2.5Вход: 0,489655 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,489655 $ / 1 млн токенов
kimi-k2.6Вход: 0,701398 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,701398 $ / 1 млн токенов
kimi-k2.7-codeВход: 0,701398 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,701398 $ / 1 млн токенов
claude-opus-5Вход: 5 $ / 1 млн токенов
Выход: 25 $ / 1 млн токенов
Вход: 0,85 $ / 1 млн токенов
Выход: 0,85 $ / 1 млн токенов
kimi-k2.7-code-highspeedВход: 1,402797 $ / 1 млн токенов
Выход: 1,402797 $ / 1 млн токенов
claude-fable-5Вход: 10 $ / 1 млн токенов
Выход: 50 $ / 1 млн токенов
Вход: 2,5 $ / 1 млн токенов
Выход: 2,5 $ / 1 млн токенов

Источник цен партнёра: Clodex. Дата снятия цен: 2026-08-18.

SEO Разум не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов: мы рекомендуем сторонний сервис Clodex. Ссылка на сервис партнёрская.

Сравните модели перед запуском

Тарифы, лимиты и список моделей — на стороне сервиса. Если что-то разойдётся с описанным здесь, напишите: поправим материал и проставим новую дату проверки.

Открыть каталог моделей

«SEO Разум» не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов.

нейросеть для перевода аудио в текст на русском

Редакция «SEO Разум»

Разбираем SEO и нейросети на практике: проверяем сервисы на своих проектах, сверяем цены и лимиты с первоисточниками и пишем то, что можно применить в тот же день.

📚 Справочник по SEO и ИИ 🔄 Материалы обновляются 🕐 Обновлено: 11 сентября 2026

Читать по теме

Весь раздел →