Haiku 5.5, GPT-6 Luna и DeepSeek V4.1 Flash в вайб-кодинге: сравнение игр, 3D-сцен и симуляции деревни

Сравнение Haiku 5.5, GPT-6 Luna и DeepSeek V4.1 Flash основано на наблюдениях автора за несколькими запусками: созданием low-poly 3D-персонажа, 2D платформера-файтера и интерактивной сцены деревни.

Рейтинг субъективен. Автор оценивал проекты после запуска и визуального осмотра, поэтому переносить выводы на другие задачи разработки нельзя.

Что именно сравнивалось

В тестах модели получали задания на создание игровых и визуальных сцен. Подробности настроек запусков, включая организацию папок и параметры рассуждений, в доступных свидетельствах не подтверждены.

Автор сравнил три сценария:

• low-poly 3D-персонаж с магической тематикой;
• 2D платформер-файтинг с атаками, захватами, уровнями и боссами, если эти элементы появлялись в результате генерации;
• интерактивная деревня с домами и персонажами, выполняющими разные действия.

Для деревенской сцены использовали текстовый промпт и изображение-схему с расположением зданий и персонажей. По наблюдению автора, все три модели смогли интерпретировать изображение, но качество переноса схемы и поведение жителей различались.

Методика и ограничения теста

Автор запускал созданные проекты и оценивал их по визуальному результату, работе механик и субъективному впечатлению от сцены. Полная система измерения времени генерации, токенов, лимитов и стоимости в свидетельствах не подтверждена.

Сравнение расходов также ограничено. В свидетельствах упоминается подписка Claude стоимостью около 20 долларов, а для DeepSeek автор отмечал оплату отдельных запросов. Один запуск DeepSeek, по его словам, стоил около 22 центов, а некоторые запросы доходили до 70 центов.

Токены, лимиты подписки и цена отдельного запроса описывают разные параметры. Они не дают единой меры качества или эффективности, особенно если модели работают через разные интерфейсы доступа.

Названия моделей в исходном материале передавались с разночтениями, включая варианты Haku, Haiku, HKO, Deepsek, Deepsik и DeepS V4.1 Flash. В статье сохранены названия из задания: Haiku 5.5, GPT-6 Luna и DeepSeek V4.1 Flash. Перед повторением теста разработчику стоит отдельно проверить точные идентификаторы моделей и доступность нужных версий.

Тест 1: low-poly 3D-маг

По наблюдению автора, результат DeepSeek выглядел примитивно. Персонажа нельзя было свободно повернуть, кристалл располагался неправильно, посох плохо находился в руке, анимация казалась странной.

У Luna сохранялись проблемы со шляпой, но персонаж держал посох; в сцене присутствовали вращающийся магический шар и другие эффекты.

Результат Haiku автор назвал наиболее проработанным. Персонаж приподнимал голову, шляпа и посох выглядели адекватнее, посох удерживался в руке, а в сцене были свечение, частицы, эффекты от посоха и элементы на полу.

Автор предположил, что более длительная работа Haiku могла помочь получить лучший результат. Это предположение, а не установленная причинная связь: отдельного измерения влияния времени генерации на качество не проводилось.

Тест 2: 2D платформер-файтинг

Проект Luna запускался, однако автор не обнаружил понятных анимаций ударов и рабочего управления по указанным клавишам JKL. Визуально игра выглядела приемлемо, но как файтинг, по его оценке, оказалась незаконченной и практически неиграбельной.

Haiku показала удары, врагов, атаки в прыжке, фон с баром, ответные атаки противников, чекпоинты, босса и как минимум три уровня.

Механика подбора или захвата предметов по клавише G не сработала либо была реализована настолько неясно, что автор не смог ею воспользоваться. Остальные элементы позволили ему оценить проект как полноценный и в целом неплохой прототип, хотя отдельные функции требовали ручной проверки.

В версии DeepSeek управление захватом предметов назначили на клавишу E, но автор не обнаружил рабочего взаимодействия с предметами.

С врагами ситуация выглядела иначе: DeepSeek позволял хватать их, удерживать и бросать. Автор также отметил уклонения, разные виды ударов, захваты и атаки захваченного противника.

Босс умел уклоняться, хотя некоторые атаки, включая удар ногой, позволяли быстро его победить. По субъективной оценке автора, файтинг DeepSeek оказался интереснее версии Haiku по декорациям, движению и разнообразию персонажей. Графика напоминала LEGO-файтинг, а игровая динамика выглядела убедительнее.

В этой категории DeepSeek занял первое место именно по оценке автора. Вывод относится к этому запуску и не является независимым измерением качества моделей.

Тест 3: интерактивная деревня

Сцена деревни позволяла сравнить визуальное размещение зданий и персонажей, их действия, анимации и столкновения. Полный перечень критериев методики в свидетельствах отдельно не зафиксирован, поэтому ниже приведены наблюдения автора за результатами.

В версии Haiku рыбак выглядел занятым рыбалкой, дети соответствовали масштабу домов и бегали по деревне, а колодец был визуально похож на колодец. Коллизий автор не обнаружил, а у повара возникли проблемы с казаном.

По субъективной оценке автора, сцена Haiku выглядела наиболее проработанной и приятной визуально. Он также счёл её самой стабильной среди трёх вариантов.

В версии Luna рыбак не выглядел убедительно занятым рыбалкой, часть персонажей почти ничего не делала, а стража пыталась убежать.

Автор отдельно отметил проблемы с масштабом: здания выглядели слишком маленькими относительно людей, из-за чего возникли сомнения, смогут ли персонажи поместиться в замок. Это наблюдение относится к показанной сцене, а не к модели в целом.

Во время генерации проекта DeepSeek несколько раз останавливался, и автор просил его продолжить. Причина не установлена. Автор допускал связь с OpenRouter или общей нестабильностью сервиса, но это остаётся предположением и не доказывает свойство самой модели.

В деревне DeepSeek дома выглядели крупнее, стража ходила по улицам, дети бегали по кругу, анимация повара казалась относительно убедительной. Рыбак, напротив, парил над поверхностью вместо нормальной рыбалки. Автор также отметил многочисленные визуальные ошибки и отсутствие коллизий.

Скорость, стоимость и расход ресурсов

Прямое сравнение подписки и оплаты по запросам требует осторожности. Подписка Claude и отдельная оплата запросов DeepSeek относятся к разным схемам доступа, поэтому приведённые расходы нельзя использовать как точную оценку стоимости одинакового объёма работы.

Итог по категориям

• Лучшая стабильность: Haiku, по субъективной оценке автора этого теста.
• Лучший low-poly 3D-маг: Haiku, благодаря более полной проработке персонажа и эффектов в показанном запуске.
• Лучший файтинг: DeepSeek, по оценке автора, за счёт динамики, захватов, бросков, уклонений и разнообразия сцен.
• Лучшая деревня: Haiku, несмотря на отсутствие коллизий и проблемы с казаном.
• Самый быстрый и дешёвый запуск: этот вывод нельзя подтвердить доступными свидетельствами.
• Самый слабый игровой результат: Luna в показанном файтинге, поскольку проект запускался, но автор не обнаружил понятного управления и ударов.

Если нужен прототип 3D-сцены с персонажами и базовыми анимациями, автор после этого эксперимента выбрал бы Haiku. Для динамичного игрового прототипа он проверил бы DeepSeek, заранее заложив время на исправление механик и контролируя стоимость запросов. Luna в показанном сравнении подходила для визуального наброска, но её игровой результат требовал особенно тщательной проверки.

Что нельзя считать доказанным

Тест не подтверждает универсальное превосходство одной модели над другой. На итог могли повлиять формулировка промпта, порядок действий агента, состояние проекта, интерфейс доступа, случайность генерации и другие условия запуска. Каждую задачу проверяли в ограниченном числе вариантов, поэтому результат нельзя считать независимым бенчмарком.

Предположение о массовом создании примерно десяти игр в день по подписке около 20 долларов остаётся личной оценкой автора. В ней не учтены время проверки, исправление ошибок, тестирование управления, дизайн, публикация, поддержка и расходы на другие инструменты.

Сомнение в лёгкой монетизации таких проектов также следует воспринимать как мнение автора. Он отмечал, что интернет уже переполнен похожими прототипами, но это не доказывает невозможность коммерческого результата. Доход зависит от жанра, качества, аудитории, продвижения и способа распространения.

Кому подойдёт каждая модель

Haiku автор выбрал бы для задач, где в показанном сравнении были важны цельность результата и последующая ручная доработка. Модель не устранила все ошибки, зато автор счёл её наиболее ровной во всех трёх сценариях.

DeepSeek автор связал с экспериментами над игровой логикой, поскольку именно в файтинге заметил захваты, броски, уклонения и более выраженную динамику. В его наблюдениях 3D-маг оказался примитивным, а генерация деревни сопровождалась остановками, причина которых не установлена.

Luna автор рассматривал бы для прототипирования визуальной идеи при условии самостоятельной проверки управления, анимаций и масштаба объектов. В представленном сравнении проект запускался, но файтинг показался автору неиграбельным, а в деревенской сцене обнаружились проблемы с поведением персонажей и пропорциями.