Большинство дискуссий о пользе искусственного интеллекта в науке скатываются в две крайности: одни ждут появления полностью автономного цифрового Эйнштейна, другие скептически указывают на склонность языковых моделей галлюцинировать в элементарных формулах. Профессор физики Гарвардского университета Мэттью Шварц пошел принципиально иным путем. Вместо того чтобы заставлять модель имитировать ученого-теоретика, он создал открытый инструментарий Bootloops, нацеленный исключительно на рутинные математические, статистические и программные расчеты, на которые у исследователей уходят месяцы жизни.
Эволюция от аспиранта к суперкомпьютеру: Opus 4.5 vs Fable 5
Эксперименты Шварца начались с модели Claude Opus 4.5. Впечатление профессора тогда было сдержанным: система вела себя как очень талантливый, но невнимательный аспирант. Она выполняла рутинные расчеты в 20 раз быстрее человека, но требовала постоянного присмотра — модель легко уходила в тупиковые ветки доказательств и генерировала правдоподобно выглядящую чепуху при усложнении условий.
Качественный скачок произошел летом 2026 года с переходом на Claude Fable 5. Интегрировав модель в рабочий процесс через сессии Claude Code на виртуальных машинах Google Cloud с прямой привязкой к GitHub и Overleaf, Шварц поручил системе сложнейшую задачу теоретической физики — вычисление амплитуд рассеяния частиц при энергиях 13 ТэВ на Большом адронном коллайдере (LHC).
Результат превзошел ожидания: модель самостоятельно объединила разрозненные куски алгоритмов, ранее существовавшие изолированно на FORTRAN, C++, Python, Wolfram Language и Julia, восполнила недостающие формулы непосредственно из научных статей и воспроизвела один из предыдущих масштабных расчетов Шварца за 20 минут. Самому гарвардскому физику в свое время на написание и отладку этого кода потребовались недели непрерывной работы.
30 эллиптических интегралов Фейнмана
Воодушевленный успехом, исследователь направил Bootloops на одну из самых неприступных крепостей квантовой теории поля — эллиптические интегралы Фейнмана, возникающие при многопетлевых расчетах взаимодействия частиц. В течение нескольких недель система обработала массив из 30 сложнейших интегралов:
- 15 известных в академической литературе результатов были получены принципиально новым, более компактным аналитическим методом;
- Еще 15 интегралов, по утверждению профессора Шварца, ранее вообще никогда не вычислялись аналитически из-за чудовищной громоздкости алгебраических преобразований.
Экспансия за пределы физики: 18 научных дисциплин
Математический аппарат, отлаженный на квантовых полях, оказался универсален. Шварц ввел понятие Claude-shaped problems — класс исследовательских задач, идеально соответствующих сильным сторонам современных архитектур: высокая комбинаторная сложность, необходимость стыковки разных языков программирования и огромные объемы эмпирических данных.
| Дисциплина | Научный партнер | Практический результат проекта с Claude |
|---|---|---|
| Экология | Джеймс О’Двайр | Решение дифференциального уравнения Рампола Этьена, не поддававшегося масштабированию 20 лет. Анализ тропических лесов острова Барро-Колорадо доказал, что видовое разнообразие меняется в 4.5 раза быстрее постулатов нейтральной теории. |
| Популяционная генетика | Майкл Десаи | Анализ 5.7 млрд мутаций из базы 1000 Genomes Project. Обнаружены скрытые следы генной конверсии, меняющие представления об эволюции наследственных патологий. |
| Экономика | Коллаборация эконометристов | Анализ 4 452 статей из топ-5 мировых экономических журналов. Автоматический перенос ~30 000 проприетарных процедур из Matlab и Stata в открытый Python-код с перепроверкой всех числовых выводов. |
| Фонология | Лингвистическая группа | Создание всемирной открытой базы акцентуации и ударений для более чем 6 000 языков с библиографией из 160 000 источников. |
| Математическая физика | Группа теоретиков | Решение последней нерешенной задачи Джорджа Уотсона 1939 года о вероятности возвращения частицы при трехмерном случайном блуждании с анизотропными скоростями. |
Честный вердикт: границы возможностей и роль человека
Итоговая статистика трехмесячного марафона Шварца впечатляет: 33 подготовленные научные рукописи, 18 исследовательских областей, 19 соавторов, отобранных из пула более чем 400 потенциальных гипотез. Однако профессор предостерегает от слепого восторга.
Claude по-прежнему демонстрирует характерные изъяны:
- Неспособность трезво оценить вычислительную сложность: модель может трое суток гонять тяжелый перебор там, где опытный математик за пять минут напишет элегантное аналитическое упрощение;
- Преждевременный рапорт об успехе: система склонна объявлять задачу решенной, пропустив граничные условия или деление на ноль в экзотических сингулярностях;
- Отсутствие научной интуиции: модель безупречно выполняет расчет, но совершенно не понимает, почему этот результат важен для науки и какой вопрос должен стать следующим.
Фреймворк Bootloops, код которого полностью открыт на GitHub, доказывает: искусственный интеллект не заменяет ученого. Он снимает с науки изнурительное рабство рутинных вычислений, возвращая человеку его главную историческую миссию — формулировать смелые гипотезы, задавать правильные вопросы природе и интерпретировать полученные открытия.
Сравните модели перед запуском
Тарифы, лимиты и список моделей — на стороне сервиса. Если что-то разойдётся с описанным здесь, напишите: поправим материал и проставим новую дату проверки.
Открыть каталог моделейСсылка партнёрская: цена для вас не меняется, проект получает вознаграждение.
