Ошибка в traceback, незнакомый фрагмент чужого репозитория или повторяющийся шаблонный код часто становятся первым поводом открыть AI-чат. Бесплатные нейросети для программирования полезны для черновой генерации кода, объяснения ошибок, тестов, документации и рефакторинга. Нейросеть для программирования бесплатно помогает быстрее начать работу, но не отменяет запуск, тестирование и ревью результата.
Универсального инструмента нет. Чат удобен для разбора задачи и обучения, ассистент в среде разработки помогает работать рядом с файлами проекта, а локальная модель подходит для сценариев, где нужно тщательнее контролировать передачу исходного кода.
Если для задачи нужна платная модель — например, GPT-5.6 Terra — доступ к ней дешевле оформить не напрямую у вендора, а через сервис-партнёра Clodex. Разница в цене — ниже.
| Тип цены | Официально у вендора | Через Clodex |
|---|---|---|
| Входные токены | 2 $ / 1 млн токенов | 0,07 $ / 1 млн токенов |
| Выходные токены | 12 $ / 1 млн токенов | 0,56 $ / 1 млн токенов |
| Разница | Входные токены — в 28,6 раза дешевле; Выходные токены — в 21,4 раза дешевле | |
Источник цен партнёра: Clodex. Дата снятия цен: 2026-08-18.
SEO Разум не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов: мы рекомендуем сторонний сервис Clodex. Ссылка на сервис партнёрская.
Коротко о главном
- Бесплатный режим сервиса почти всегда ограничивает доступные модели, скорость, размер контекста, число запросов или функции интеграции.
- Для небольших фрагментов и объяснения алгоритмов подходит чат с искусственным интеллектом. Для ежедневного написания кода полезнее ассистент в редакторе кода.
- ИИ не гарантирует корректность решения: сгенерированный код нужно запускать, покрывать тестами и проверять вручную.
- Секреты, токены, пароли, дампы баз данных, персональные данные и закрытые исходники нельзя отправлять во внешний сервис без оценки его правил обработки информации.
- Выбор зависит от языка программирования, размера проекта, требований к конфиденциальности и того, нужна ли интеграция с IDE.
- Для Python, JavaScript, Java и C++ важнее качество контекста и проверка ответа, чем громкое название модели.
Что называют нейросетью для программирования
Нейросеть для программирования — это генеративная модель или программный инструмент, который принимает текстовый запрос, фрагменты исходного кода и технический контекст, а затем предлагает ответ: функцию, объяснение, тест, комментарий, регулярное выражение или план реализации. Такие системы не анализируют программу так же, как опытный разработчик, и не несут ответственность за архитектуру продукта.
Чат с ИИ работает в браузере или приложении. Он удобен, когда нужно разобрать алгоритм, понять сообщение компилятора, получить пример API-клиента или подготовить черновик документации. Его ограничение связано с контекстом: без структуры проекта и связанных файлов модель часто видит только отдельный эпизод, а не причину проблемы.
Ассистент в IDE или расширение для редактора кода предлагает автодополнение, объясняет выделенный фрагмент, помогает создать тесты и провести локальный рефакторинг. Такой формат сокращает число переключений между средой разработки и чатом, но требует отдельной проверки разрешений расширения, его разработчика и политики работы с данными.
Локальная модель запускается на компьютере или во внутренней инфраструктуре. Она потенциально уменьшает объём кода, который уходит внешнему поставщику, однако требует вычислительных ресурсов, настройки, обновления моделей и контроля журналов. Локальный запуск сам по себе не создаёт абсолютную конфиденциальность.
В отдельную группу входят инструменты для SQL, регулярных выражений, анализа ошибок, документации, тестирования и code review. Они могут использовать языковые модели внутри продукта, но решают узкую задачу и не всегда подходят для полноценной работы с репозиторием.
Качество ответа определяют формулировка запроса и объём переданного контекста. Модель, которая получила только строку ошибки, предложит общие гипотезы; фрагмент функции, описание ожидаемого поведения и сведения о версии библиотеки дают ей больше оснований для полезного ответа.
Какие задачи можно поручить бесплатному ИИ для программистов
ИИ для программистов бесплатно приносит наибольшую пользу в повторяющихся задачах, где разработчик может быстро проверить результат. Он помогает подготовить черновик, сформулировать варианты решения и увидеть пропущенные крайние случаи. Финальное решение остаётся за человеком, который знает архитектуру, данные и требования продукта.
Генерация заготовок и типового кода
Нейросеть может подготовить функцию обработки данных, DTO-модель, обработчик API, SQL-запрос, регулярное выражение, конфигурацию или шаблон интерфейсного компонента. Это ускоряет старт, особенно когда разработчик уже понимает контракт функции и ожидаемый результат.
Полезный запрос не ограничивается фразой «напиши код». Укажите язык, версию, входные данные, формат ответа, ограничения и обработку ошибок. Например: «Напиши функцию на Python для валидации адреса электронной почты, объясни ограничения решения и добавь тесты для некорректных входных данных».
Поиск ошибок и объяснение чужого кода
Чат помогает расшифровать traceback, сообщение компилятора, ошибку типов или предупреждение линтера. Вместо вопроса «почему не работает?» лучше передать минимальный фрагмент, ожидаемое поведение, фактический результат и полный текст ошибки. Такая постановка задачи позволяет модели предложить конкретные причины, а не пересказать справку.
Для разбора чужого кода ИИ полезен как переводчик между реализацией и намерением автора. Он может объяснить алгоритм, выделить побочные эффекты, указать спорные места и предложить варианты рефакторинга. Проверять предложения нужно в контексте всего проекта, потому что модель не знает внутренних соглашений команды и взаимосвязей модулей.
Передавайте минимально достаточный фрагмент. Удалите адреса электронной почты, телефоны, идентификаторы клиентов, ключи API, реальные домены и содержимое конфигураций, если они не нужны для анализа ошибки.
Тесты, документация и code review
Бесплатные нейросети для кода помогают создавать черновики unit-тестов, предлагать тест-кейсы для крайних значений, описывать параметры функций и готовить README. Модель также может объяснить pull request простым языком: что меняется, какие модули затронуты и какие сценарии стоит проверить вручную.
В code review ИИ годится для первого прохода по читаемости, дублированию и очевидным ошибкам. Он способен пропустить гонки данных, уязвимости, проблемы конкурентного доступа, нарушение доменных правил и архитектурные ограничения. Ревьюер должен оценивать изменения с учётом продукта, а не принимать текст модели за экспертное заключение.
Для системного процесса пригодятся материалы SEO Разум о том, как применять ИИ-инструменты в рабочих задачах. Принцип остаётся тем же: модель ускоряет подготовку черновика, а человек проверяет факты, логику и последствия решения.
Как выбрать бесплатные нейросети для программирования
Выбор начинается не с названия сервиса, а с рабочего сценария. Один инструмент может хорошо объяснять Python-код в браузере, но не работать с несколькими файлами проекта. Другой подходит для автодополнения в IDE, однако его бесплатный режим ограничивает часть функций или доступ к отдельным моделям.
| Критерий | Что проверить | Почему это важно |
|---|---|---|
| Формат работы | Браузер, расширение для IDE или локальный запуск | Формат определяет, насколько удобно инструмент работает с кодом и проектом |
| Языки и стек | Python, JavaScript, Java, C++, Kotlin, SQL и используемые фреймворки | Релевантные примеры снижают риск устаревших или неподходящих решений |
| Контекст | Несколько файлов, структура репозитория, документация, история изменений | Без контекста ответы на сложные задачи остаются поверхностными |
| Бесплатный режим | Модели, лимиты, скорость, доступные функции и условия использования | Слово «бесплатно» не означает доступ ко всем возможностям сервиса |
| Конфиденциальность | Передача данных, хранение запросов, настройки приватности | Это влияет на допустимость работы с коммерческим исходным кодом |
| Интеграция | Поддержка IDE, терминала, репозиториев и инструментов команды | Интеграция уменьшает ручную работу и число копирований кода |
| Качество ответа | Корректность, читаемость, тесты, объяснение ограничений | Проверка на собственной задаче показывает реальную пользу |
Проверьте два или три подходящих инструмента на одном и том же обезличенном примере. Сравните не только получившийся код, но и способность объяснить решение, назвать допущения, добавить тесты и корректно обработать ошибочные данные. Такой подход точнее рекламного рейтинга.
Условия доступа, авторизации и использования функций в России меняются. Перед внедрением сервиса в процесс разработки проверьте его актуальные правила, доступность нужных возможностей и политику обработки запросов.
Какой формат ИИ-инструмента подойдёт для разных сценариев
Нейросеть для программирования бесплатно в браузере
Веб-чат подходит для обучения программированию, объяснения терминов, подготовки плана реализации, генерации небольших функций и разбора ошибок. Он полезен студенту, разработчику, который изучает новый язык программирования, и специалисту, которому нужно быстро сформулировать SQL-запрос или регулярное выражение.
Большой репозиторий браузерный чат обычно видит хуже, чем инструмент с доступом к файлам среды разработки. Не стоит вставлять туда целиком проект в надежде получить точный анализ: лишний объём снижает управляемость запроса и повышает риск передачи закрытых данных.
Бесплатные нейросети для кода в редакторе и IDE
Ассистент в IDE удобен при регулярной веб-разработке, Android-разработке и работе с типовыми компонентами. Он предлагает автодополнение кода, помогает создавать комментарии, тесты и небольшие изменения рядом с открытыми файлами. Разработчик быстрее видит, как предложение модели соотносится с текущим модулем.
Перед установкой расширения проверьте его издателя, список разрешений, порядок передачи файлов и условия корпоративного применения. Расширение, которое читает содержимое проекта или отправляет его во внешний сервис, требует такой же оценки, как любой другой инструмент, работающий с исходниками.
Локальные модели для задач с повышенными требованиями к данным
Локальная модель подходит, когда компания стремится уменьшить передачу кода внешнему поставщику или хочет контролировать среду запуска. Этот вариант требует ресурсов для инференса, настройки доступа, обновления модели и проверки качества ответов на внутренних задачах.
Регулируемые организации учитывают собственные требования к защите информации и применимые меры информационной безопасности. ФСТЭК России устанавливает требования в пределах своей компетенции для соответствующих категорий информационных систем, но не регулирует использование любой нейросети для кода в каждой частной компании.
Бесплатные нейросети для программирования на Python, JavaScript, Java и C++
Python
В Python ИИ хорошо подходит для черновиков скриптов автоматизации, обработки данных, типизации, тестов и разбора исключений. Он может объяснить работу FastAPI, Django или Jupyter Notebook, однако разработчик должен сверить версии библиотек и особенности используемого окружения.
Полезная формулировка запроса выглядит так: «Объясни причину этого исключения Python, предложи минимальное исправление без изменения публичного интерфейса функции и напиши тест на крайний случай». В запрос стоит добавить ожидаемое поведение, но не включать реальные данные пользователей.
JavaScript и TypeScript
Для JavaScript и TypeScript инструмент помогает подготовить компоненты интерфейса, API-клиенты, типы, обработчики ошибок и тесты. Он также способен объяснить асинхронный код, Promise, async/await и различия между вариантами обработки состояния.
Главный риск связан с актуальностью стека. Модель может предложить устаревший синтаксис, неподходящий пакет или паттерн, который конфликтует с версией фреймворка. Запрос должен содержать сведения о библиотеке и её версии, а результат нужно проверять в сборке проекта.
Java, Kotlin и Android-разработка
В Java и Kotlin ИИ помогает создавать классы, модели, обработчики API, тесты и шаблонную бизнес-логику. При Android-разработке он может объяснить Gradle-конфигурацию, работу с Android Studio, обработку ошибок и организацию взаимодействия с сетевыми сервисами.
Фраза «бесплатные нейросети для программирования Android» имеет два смысла. Она может обозначать помощь в создании Android-приложений или доступ к AI-чату со смартфона. Для разработки важнее первый сценарий: поддержка Kotlin, Java, Gradle, тестов и мобильной архитектуры, а не просто возможность открыть чат на устройстве.
C и C++
Для C и C++ нейросеть полезна при разборе ошибок компиляции, алгоритмов, шаблонов и тестов. Она помогает составить план проверки работы с памятью и объяснить опасные участки кода, если разработчик передал достаточно контекста.
Низкоуровневый код требует особенно строгого контроля. Проверьте управление памятью, выход за границы буфера, неопределённое поведение, работу с указателями, обработку входных данных и ошибки владения ресурсами. Внешне правдоподобный ответ модели не доказывает безопасность реализации.
Если по ходу чтения решите взять платный тариф — сравните официальную цену с ценой через партнёра, прежде чем оформлять подписку напрямую: разница обычно в разы, расчёт есть в начале и в конце статьи.
Как составлять запросы к ИИ, чтобы получать полезный код
Хороший запрос напоминает краткое техническое задание. Он ограничивает задачу, задаёт критерии результата и позволяет проверить ответ. Общая просьба «сделай API» создаёт слишком много допущений, а точное описание снижает число итераций.
- Назовите язык и стек. Укажите Python, Java, JavaScript, C++, Kotlin, используемый фреймворк и важную версию библиотеки.
- Опишите задачу. Сформулируйте бизнес-логику или техническое поведение, которое должна реализовать функция.
- Передайте безопасный контекст. Добавьте минимальный фрагмент исходного кода без секретов, персональных данных и внутренней документации.
- Зафиксируйте ограничения. Сообщите, какие интерфейсы нельзя менять, какой формат данных ожидается и какие ошибки нужно обработать.
- Попросите объяснить решение. Модель должна перечислить допущения, риски и причины выбранного подхода.
- Запросите проверку. Попросите добавить unit-тесты, крайние сценарии и примеры некорректного ввода.
- Проверьте ответ в проекте. Запустите код, тесты, линтер и статический анализатор до включения изменений в pull request.
Польза зависит от диалога, а не от одного сообщения. Если первая версия не учитывает архитектурное ограничение, уточните условие и попросите изменить только нужный участок. Не заставляйте модель «угадывать» требования, которые известны разработчику.
Почему код от нейросети нужно проверять
Генерация кода строится на вероятностном выборе продолжения текста. Модель может написать синтаксически правильную функцию с неверной логикой, сослаться на устаревший API или добавить зависимость, которая не подходит проекту. Ошибки часто проявляются только на нестандартных данных и в интеграции с другими модулями.
Проверка нужна и для безопасности. Нейросеть может предложить небезопасную обработку пользовательского ввода, хранение паролей в открытом виде, слабую валидацию, небезопасную сериализацию или запрос к базе данных без нужной параметризации. Разработчик отвечает за последствия такого решения, а не сервис, который сгенерировал черновик.
Лицензии также требуют внимания. Статья 1261 Гражданского кодекса Российской Федерации относит программы для ЭВМ к объектам авторских прав. Условия конкретного AI-сервиса, права на результат, происхождение примеров и лицензии добавленных зависимостей нужно оценивать отдельно, особенно перед использованием кода в коммерческом продукте.
У SEO Разум есть отдельный разбор правил работы с нейросетями в России. Хотя материал посвящён SEO, его базовый принцип полезен и разработчикам: перед передачей данных внешнему инструменту нужно понимать, что именно уходит сервису и на каких условиях он обрабатывает запросы.
Можно ли использовать бесплатный ИИ для работы с коммерческим кодом
Коммерческий код можно анализировать с помощью AI-инструмента только после оценки условий конкретного сервиса, договорных обязательств и внутренних правил компании. Универсального разрешения или запрета нет: риск зависит от состава передаваемых данных, режима работы инструмента и требований заказчика.
Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» требует законного основания для обработки персональных данных и соблюдения установленных требований к такой обработке. Нельзя вставлять во внешний чат сведения о пользователях, сотрудниках или клиентах только потому, что они находятся в логе, выгрузке или исходном коде. Роскомнадзор осуществляет государственный контроль и надзор в сфере персональных данных.
Федеральный закон № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» формирует общий правовой контекст защиты информации. Компания должна сопоставить использование внешнего сервиса с внутренними политиками, договорами с заказчиками и правилами доступа к репозиториям.
- Не отправляйте в запросы ключи API, токены, пароли, сертификаты и другие данные доступа.
- Не загружайте дампы баз данных, логи с персональными данными и внутренние документы без правовой и технической оценки.
- Используйте минимальные обезличенные фрагменты, когда нужно разобрать ошибку или алгоритм.
- Отделяйте эксперименты от критичного production-кода и фиксируйте порядок проверки результатов.
- Следуйте локальным документам компании, если они определяют разрешённые AI-инструменты и процедуру ревью.
Согласование с государственным органом не является универсальным условием для каждого использования нейросети. Внутренний порядок компания устанавливает сама с учётом законодательства, требований безопасности, договоров и характера обрабатываемой информации.
Что выбрать новичку, опытному разработчику и команде
Для обучения программированию и детей
Новичку чат с ИИ полезен как помощник для объяснения ошибок, алгоритмов и терминов. Он не должен заменять самостоятельную попытку решить задачу: иначе разработчик получает готовый фрагмент, но не понимает, почему тот работает и где его границы.
При обучении детей взрослым стоит проверить возрастные правила выбранной платформы, настройки аккаунта и допустимость передачи информации. В запросах не следует использовать персональные данные ребёнка, содержимое школьных аккаунтов или закрытые учебные материалы.
Для индивидуального разработчика
Индивидуальному разработчику удобно сочетать браузерный чат для анализа задач с ассистентом в IDE для регулярных изменений. Проверьте инструмент на собственном языке и типовых задачах: Python-скрипте, JavaScript-компоненте, SQL-запросе или тесте для API. Такой тест покажет реальные ограничения лучше, чем обзор функций.
Не превращайте ИИ в источник непроверенных зависимостей. Если модель предлагает библиотеку, убедитесь, что она поддерживается, подходит лицензия, а документация соответствует используемой версии.
Для команды
Команде нужны понятные правила: какие данные запрещено передавать, какие инструменты разрешены для рабочих репозиториев, кто проводит code review и как фиксировать проверку сгенерированных изменений. Эти правила защищают не от самой технологии, а от неосторожного применения в ежедневной разработке.
Тимлид может начать с пилота на некритичных задачах: документации, тестах, черновых SQL-запросах или рефакторинге изолированного модуля. Сравнение времени, числа правок и качества тестов даст основание решить, подходит ли инструмент процессу команды.
Вывод
Бесплатные нейросети для программирования экономят время на шаблонном коде, объяснении ошибок, тестах и документации. Лучший подход состоит в выборе инструмента под конкретный сценарий: чат для разбора задачи, IDE-ассистент для работы с кодовой базой, локальная модель для более контролируемой среды.
Ценность ИИ в профессиональной разработке измеряется не количеством автоматически созданных строк. Она проявляется, когда разработчик быстрее формулирует решение, проверяет гипотезы и сохраняет инженерную ответственность за безопасность, архитектуру и работоспособность продукта.
- Начните с одной повторяющейся задачи и безопасного тестового примера.
- Проверяйте бесплатный режим, контекст, интеграции и правила обработки данных.
- Не передавайте во внешний сервис секреты, персональные данные и закрытые исходники без оценки условий.
- Включайте код от ИИ в проект только после тестирования и человеческого ревью.
SEO Разум публикует бесплатные практические материалы об ИИ-инструментах и их применении в цифровых задачах. В нашей категории о нейросетях и автоматизации можно продолжить разбор сценариев, где искусственный интеллект помогает работе, но не подменяет проверку результата.
FAQ
Какая бесплатная нейросеть лучше для программирования?
Универсального варианта нет. Для объяснения задач и небольших фрагментов кода удобен чат с ИИ, для постоянной работы над проектом подходит ассистент в среде разработки, а для более строгого контроля над данными рассматривают локальную модель. Выбор зависит от языка, контекста, условий бесплатного доступа и правил обработки данных.
Какой ИИ может писать код?
Генеративные модели и ассистенты для IDE создают черновые функции, тесты, SQL-запросы, комментарии и документацию. Готовый результат нужно запускать, тестировать, проверять на безопасность и адаптировать к версиям библиотек, архитектуре и правилам проекта.
Есть ли бесплатная нейросеть для программирования без ограничений?
У бесплатных сервисов обычно есть условия использования. Они могут ограничивать доступные функции, скорость работы, объём контекста, число запросов или набор моделей. Условия конкретной платформы стоит проверять перед началом работы, поскольку они меняются.
Можно ли отправлять исходный код в нейросеть?
Открытые учебные примеры и обезличенные фрагменты безопаснее для анализа. Закрытый код, ключи доступа, персональные данные и внутреннюю документацию нельзя передавать во внешний сервис без проверки его условий, требований Федерального закона № 152-ФЗ и внутренних правил информационной безопасности компании.
Подходит ли ИИ для программирования на Python?
ИИ помогает создавать скрипты, объяснять исключения, писать тесты, работать с типизацией и готовить черновики для FastAPI, Django или Jupyter Notebook. Разработчик должен проверить версии библиотек, обработку ошибок и результат на реальных сценариях.
Может ли нейросеть заменить разработчика?
Нейросеть ускоряет рутинную работу, но не принимает ответственность за архитектуру, безопасность, лицензии зависимостей и итоговую работоспособность приложения. Разработчик формулирует требования, проверяет результат и принимает технические решения.
Платный доступ через API
Если бесплатных лимитов не хватает, доступ к моделям по API можно оформить напрямую у вендора или через сервис-партнёра Clodex — ниже сравнение официальных цен и цены через партнёра. Например, GPT-5.6 Terra через партнёра дешевле официальной цены в 28,6 раза — полный список моделей в таблице.
| Модель | Официально: вход / выход | Через Clodex: вход / выход |
|---|---|---|
| qwen3.6-flash | Вход: 0,25 $ / 1 млн токенов Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,019 $ / 1 млн токенов Выход: 0,019 $ / 1 млн токенов |
| qwen3.6-plus | Вход: 0,5 $ / 1 млн токенов Выход: 3 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,032 $ / 1 млн токенов Выход: 0,032 $ / 1 млн токенов |
| qwen3.7-plus | Вход: 0,4 $ / 1 млн токенов Выход: 1,6 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,045 $ / 1 млн токенов Выход: 0,045 $ / 1 млн токенов |
| codex-auto-review | — | Вход: 0,0525 $ / 1 млн токенов Выход: 0,0525 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash-high | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash-low | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash-medium | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| qwen-image-2.0 | — | 0,06 $ / шт. |
| gpt-5.6-luna | Вход: 0,2 $ / 1 млн токенов Выход: 1,2 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,063 $ / 1 млн токенов Выход: 0,504 $ / 1 млн токенов |
| grok-composer-2.5-fast | — | Вход: 0,068 $ / 1 млн токенов Выход: 0,068 $ / 1 млн токенов |
| clodex-cursor | — | Вход: 0,07 $ / 1 млн токенов Выход: 0,07 $ / 1 млн токенов |
| gpt-5.6-terra | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 12 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,07 $ / 1 млн токенов Выход: 0,56 $ / 1 млн токенов |
| deepseek-v4-pro | Вход: 1,32 $ / 1 млн токенов Выход: 3,96 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов |
| grok-4.5 | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 6 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов |
| grok-4.6 | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 6 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов |
| clodex-cursor-pro | — | Вход: 0,084 $ / 1 млн токенов Выход: 0,084 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.6-flash | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,09 $ / 1 млн токенов Выход: 0,36 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k3 | — | Вход: 0,09 $ / 1 млн токенов Выход: 0,09 $ / 1 млн токенов |
| glm-5.2 | — | Вход: 0,1 $ / 1 млн токенов Выход: 0,1 $ / 1 млн токенов |
| gpt-image-2 | — | 0,1 $ / шт. |
| nano-banana-2 | — | 0,1 $ / шт. |
| deepseek-v4-flash | Вход: 0,44 $ / 1 млн токенов Выход: 1,32 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,12 $ / 1 млн токенов Выход: 0,12 $ / 1 млн токенов |
| qwen-image-2.0-pro | 0,075 $ / шт. | 0,12 $ / шт. |
| qwen-image-3.0-pro | — | 0,12 $ / шт. |
| qwen3.7-max | Вход: 2,5 $ / 1 млн токенов Выход: 7,5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,13 $ / 1 млн токенов Выход: 0,13 $ / 1 млн токенов |
| glm-5.3 | — | Вход: 0,15 $ / 1 млн токенов Выход: 0,15 $ / 1 млн токенов |
| MiMo-V2-Flash | — | Вход: 0,162116 $ / 1 млн токенов Выход: 0,162116 $ / 1 млн токенов |
| qwen3.8-max | — | Вход: 0,17 $ / 1 млн токенов Выход: 0,17 $ / 1 млн токенов |
| grok-imagine-video-1.5 | — | 0,18 $ / шт. |
| MiniMax-M2.1 | — | Вход: 0,2 $ / 1 млн токенов Выход: 0,2 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M2.5 | — | Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M2.7 | — | Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M3 | — | Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов |
| gpt-5.5 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 30 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,25 $ / 1 млн токенов Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов |
| gpt-5.6-sol | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 30 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,25 $ / 1 млн токенов Выход: 2 $ / 1 млн токенов |
| claude-haiku-4-5 | Вход: 1 $ / 1 млн токенов Выход: 5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,2805 $ / 1 млн токенов Выход: 1,4025 $ / 1 млн токенов |
| claude-haiku-4-5-20251001 | Вход: 1 $ / 1 млн токенов Выход: 5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,2805 $ / 1 млн токенов Выход: 1,4025 $ / 1 млн токенов |
| claude-opus-4-7 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 25 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,3 $ / 1 млн токенов Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов |
| claude-sonnet-4-6 | Вход: 3 $ / 1 млн токенов Выход: 15 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,34125 $ / 1 млн токенов Выход: 1,70625 $ / 1 млн токенов |
| claude-sonnet-5 | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 10 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,35 $ / 1 млн токенов Выход: 1,75 $ / 1 млн токенов |
| Kimi-K2 | — | Вход: 0,423486 $ / 1 млн токенов Выход: 0,423486 $ / 1 млн токенов |
| Kimi-K2-Thinking | — | Вход: 0,423486 $ / 1 млн токенов Выход: 0,423486 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M2.7-highspeed | — | Вход: 0,44466 $ / 1 млн токенов Выход: 0,44466 $ / 1 млн токенов |
| claude-opus-4-8 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 25 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,45 $ / 1 млн токенов Выход: 2,25 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.5 | — | Вход: 0,489655 $ / 1 млн токенов Выход: 0,489655 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.6 | — | Вход: 0,701398 $ / 1 млн токенов Выход: 0,701398 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.7-code | — | Вход: 0,701398 $ / 1 млн токенов Выход: 0,701398 $ / 1 млн токенов |
| claude-opus-5 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 25 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,85 $ / 1 млн токенов Выход: 0,85 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.7-code-highspeed | — | Вход: 1,402797 $ / 1 млн токенов Выход: 1,402797 $ / 1 млн токенов |
| claude-fable-5 | Вход: 10 $ / 1 млн токенов Выход: 50 $ / 1 млн токенов | Вход: 2,5 $ / 1 млн токенов Выход: 2,5 $ / 1 млн токенов |
Источник цен партнёра: Clodex. Дата снятия цен: 2026-08-18.
SEO Разум не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов: мы рекомендуем сторонний сервис Clodex. Ссылка на сервис партнёрская.
Сравните модели перед запуском
Тарифы, лимиты и список моделей — на стороне сервиса. Если что-то разойдётся с описанным здесь, напишите: поправим материал и проставим новую дату проверки.
Открыть каталог моделей«SEO Разум» не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов.
