API OpenRouter помогает подключить несколько AI-моделей через единый API без отдельной интеграции с каждым провайдером. SEO Разум проектирует и внедряет OpenRouter API для сайта, CRM, чат-бота, AI-агента или внутреннего сервиса: настраиваем ключи, серверный endpoint, выбор моделей, обработку ошибок и контроль расходов.
- Подключаем единый API для работы с несколькими AI-моделями и провайдерами моделей.
- Настраиваем API key, серверную часть, endpoint и ограничения доступа.
- Подбираем модели для поддержки, анализа документов, генерации текста, RAG и AI-агентов.
- Тестируем запросы к API, настраиваем обработку ошибок, лимиты и мониторинг расходов.
- Передаём техническое описание интеграции и сопровождаем запуск по согласованному сценарию.
Если для задачи нужна платная модель — например, GPT-5.6 Terra — доступ к ней дешевле оформить не напрямую у вендора, а через сервис-партнёра Clodex. Разница в цене — ниже.
| Тип цены | Официально у вендора | Через Clodex |
|---|---|---|
| Входные токены | 2 $ / 1 млн токенов | 0,07 $ / 1 млн токенов |
| Выходные токены | 12 $ / 1 млн токенов | 0,56 $ / 1 млн токенов |
| Разница | Входные токены — в 28,6 раза дешевле; Выходные токены — в 21,4 раза дешевле | |
Источник цен партнёра: Clodex. Дата снятия цен: 2026-08-18.
SEO Разум не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов: мы рекомендуем сторонний сервис Clodex. Ссылка на сервис партнёрская.
Зачем бизнесу подключать OpenRouter API
OpenRouter не является самостоятельной языковой моделью. Это платформа, которая даёт доступ к моделям разных поставщиков через OpenAI-совместимый API. Разработчик использует общий формат запросов, а продуктовая команда выбирает модель под задачу, не перестраивая всю интеграцию при смене provider.
Один интерфейс вместо нескольких интеграций
Прямое подключение к OpenAI, DeepSeek и другим сервисам часто требует отдельных ключей, особенностей авторизации, форматов ответов, лимитов и правил биллинга. Единая точка входа упрощает API-интеграцию: серверное приложение работает с одним endpoint, а выбор конкретной модели переносится в настройки сценария или прикладную логику.
Выбор модели по функции, а не по названию
Одна модель может хорошо составлять краткие ответы в чат-боте, другая точнее извлекает данные из договоров, третья подходит для structured output и function calling. Для RAG-системы важны работа с контекстным окном, устойчивость к длинным материалам и предсказуемый формат ответа. Для массовой генерации текста команда обычно отдельно оценивает скорость, качество и стоимость токенов.
Меньше зависимости от одного provider
Если основной поставщик временно недоступен, отвечает слишком медленно или меняет условия, архитектура может использовать fallback между моделями. Сам OpenRouter не создаёт отказоустойчивость автоматически. Мы заранее задаём правила маршрутизации запросов, таймауты, повторные обращения, приоритеты и ограничения, при которых система переключается на резервный вариант.
Контроль ключей и расходов
Правильная серверная интеграция отделяет пользовательский интерфейс от секретов. Ключ API хранится в серверном окружении или хранилище секретов, а сайт, мобильное приложение и Telegram-бот обращаются к вашему backend. Такой подход позволяет ограничивать доступ, вести логирование запросов, отслеживать биллинг и управлять лимитами по пользователям, командам или сценариям.
Что может пойти не так при самостоятельном подключении API OpenRouter
Самая частая техническая ошибка: API ключ OpenRouter попадает в публичный JavaScript, мобильное приложение, открытый репозиторий или технические логи. После утечки третье лицо получает возможность выполнять запросы от имени аккаунта, расходовать баланс и видеть доступные настройки. Замена ключа устраняет последствия лишь после того, как команда обнаружит проблему и отзовёт скомпрометированный доступ.
Вторая группа рисков связана с данными. Разработчик может отправить в модель полную переписку клиента, карточку CRM, документ сотрудника или текст договора, не определив состав сведений, цели обработки и круг лиц с доступом к журналам. Внешняя модель не должна получать больше информации, чем требует конкретный сценарий.
Обычное подключение OpenRouter API не требует предварительного согласования с Роскомнадзором. Оператор сам определяет применимые требования и организует обработку данных с их учётом. Для корпоративной системы до запуска нужно решить, какие сведения допустимо передавать, требуется ли обезличивание, где хранятся журналы, кто получает доступ к ним и как сотрудники используют ответы модели.
Нагрузочные ошибки выглядят менее заметно, но быстро становятся дорогими. Без ограничений на длину контекста, число запросов и повторные обращения расходы растут непредсказуемо. Без проверки structured output приложение получает обычный текст вместо ожидаемого JSON. Без обработки таймаутов чат-бот оставляет пользователя без ответа. Эти вопросы решает не выбор «самой сильной» модели, а продуманная архитектура.
Где подключение OpenRouter API даёт практический эффект
Интернет-магазины и клиентская поддержка
AI-ассистент отвечает на вопросы о товарах, доставке, возврате, способах оплаты и статусе заказа, когда получает сведения из каталога, FAQ и базы знаний. Генерация должна опираться на проверяемые источники. Модель не должна придумывать наличие товара, срок доставки или условия возврата, если система не передала эти данные в контекст. Для спорных обращений задают сценарий передачи диалога оператору.
Продажи и CRM
Интеграция с CRM помогает классифицировать обращения, выделять тему разговора, готовить резюме звонков, формировать черновик письма и подсказывать менеджеру следующий шаг. Автоматическая отправка клиенту коммерческих условий без правил и контроля создаёт риск ошибки. В рабочем сценарии модель готовит материал, а сотрудник проверяет итог или система использует только заранее утверждённые шаблоны.
Документооборот и юридические процессы
Языковые модели извлекают реквизиты из документов, составляют структурированные сводки, находят положения в корпоративных материалах и готовят черновой анализ договора. Такой сценарий требует чёткого разграничения доступа: сотрудник должен видеть только те материалы, которые ему разрешены. Перед запуском команда определяет допустимый состав данных и правила хранения результатов обработки.
SaaS, стартапы и цифровые продукты
В личном кабинете, аналитическом сервисе или мобильном приложении AI-функция может объяснять показатели, помогать с настройками, обрабатывать текст пользователя или работать как чат-интерфейс. Серверная прокладка между интерфейсом и OpenRouter позволяет учитывать роли пользователей, вводить лимиты, логировать технические события и менять модель без полной переработки клиентской части продукта.
Внутренние AI-ассистенты
Корпоративный ассистент помогает HR, службе поддержки, отделу обучения и техническим командам искать ответы в регламентах и базе знаний. Качество результата определяет не только выбранная модель. Нужны подготовленные материалы, понятные промпты, поиск релевантных фрагментов, ограничения на ответы вне источников и сценарий эскалации вопроса специалисту. Для таких задач полезны материалы SEO Разум о RAG-системах и работе с базой знаний.
Что подготовить перед интеграцией OpenRouter API
Чтобы не тратить время на повторную настройку, на первом этапе фиксируем не формулировку «нужен AI», а конкретный рабочий сценарий. Что должен сделать чат-бот? Какие данные он получает? В каком виде сотрудник или клиент должен увидеть ответ? Ответы на эти вопросы сокращают число лишних доработок после запуска.
- Описание задачи. Чат, обработка документов, генерация контента, аналитика, поиск по базе знаний или AI-агент.
- Список систем. Сайт, CRM, ERP, мессенджер, личный кабинет, база знаний или внутренний сервис, с которыми нужно связать API.
- Реальные примеры. Запросы пользователей, документы, типовые диалоги и ожидаемые ответы, по которым можно проверить качество модели.
- Формат результата. Обычный текст, JSON, таблица, классификация, набор структурированных полей или вызов функции.
- Состав данных. Типы сведений, которые могут попасть в запросы к API, и правила их подготовки перед отправкой.
- Права доступа. Роли сотрудников, пользователей и администраторов, которым доступны функции, логи и настройки.
- Ограничения по моделям. Предпочтения по OpenAI, DeepSeek или другим провайдерам моделей, а также требования к скорости и контексту.
- Правила эскалации. Условия, при которых AI не отвечает самостоятельно, а передаёт запрос сотруднику.
Часть материалов можно собрать на диагностической встрече. Если у команды пока нет точных требований, мы помогаем разложить бизнес-задачу на сценарии, определить точки интеграции и подготовить критерии тестирования API.
Если по ходу чтения решите взять платный тариф — сравните официальную цену с ценой через партнёра, прежде чем оформлять подписку напрямую: разница обычно в разы, расчёт есть в начале и в конце статьи.
Как проходит интеграция API OpenRouter
Интеграция начинается не с выдачи ключа, а с проверки будущего процесса. Нужна ли одна модель для внутреннего инструмента или требуется AI-агент с базой знаний, ролями и маршрутизацией? От ответа зависит состав работ, схема хранения ключей, способ подключения и объём тестирования.
- Проводим диагностику сценария. Уточняем задачу, источники данных, ожидаемый результат, используемый стек, роли пользователей и ограничения по безопасности.
- Подбираем архитектуру и модели. Определяем, достаточно ли одной модели, нужен ли fallback между моделями, какие лимиты задать и какие запросы лучше направлять через серверный контур.
- Настраиваем доступ и API key. Организуем безопасное хранение секретов, разделяем окружения разработки и запуска, ограничиваем доступ команды и исключаем ключи из клиентской части приложения.
- Подключаем OpenRouter API. Настраиваем endpoint, формирование запросов, обработку ответов, таймауты, повторные обращения, проверку формата и при необходимости streaming.
- Тестируем на реальных сценариях. Проверяем работу на материалах клиента, сравниваем модели, оцениваем качество ответов, стабильность структуры, скорость и предсказуемость потребления токенов.
- Передаём результат и сопровождаем запуск. Готовим техническое описание, фиксируем настройки и рекомендации для команды, согласуем дальнейшее развитие AI-функции.
Компания планировала внедрить AI-помощника для менеджеров по продажам и сначала хотела подключить одну популярную модель напрямую. После диагностики выяснилось, что для коротких резюме диалогов и подготовки черновиков писем нужны разные режимы работы. Интеграцию выстроили через единый API-слой, добавили серверное хранение ключей, проверку формата ответа и возможность менять модель без переработки CRM-логики.
Что входит в услугу по интеграции OpenRouter API
SEO Разум не продаёт чужой доступ и не передаёт «арендный» ключ API. Мы помогаем встроить AI-модели в существующий продукт или создать новую функцию, чтобы команда клиента сохраняла контроль над архитектурой, учётной записью, расходами и дальнейшей поддержкой.
- Аудит бизнес-задачи и текущей технической схемы.
- Подбор моделей, параметров запросов и правил маршрутизации.
- Настройка API-интеграции, серверного endpoint и доступа к моделям.
- Безопасная работа с API key и разделение окружений.
- Подключение к сайту, CRM, чат-боту, базе знаний или внутреннему сервису.
- Обработка ошибок, лимитов, таймаутов и нестандартных ответов.
- Логирование запросов и мониторинг расходов в согласованном объёме.
- Тестирование на сценариях клиента и передача технической документации.
- Техническое сопровождение после запуска, если оно требуется проекту.
Состав работ отличается для единичной функции, MVP, Telegram-бота, RAG-системы и корпоративного ассистента. Тем, кто выбирает инструменты для автоматизации маркетинга и SEO-задач, пригодится наша подборка материалов об ИИ в продвижении. Она помогает отделить полезные сценарии от обещаний, которые не подтверждает реальная архитектура.
Стоимость интеграции OpenRouter API
Стоимость определяет не название модели, а сложность сценария и текущая архитектура. Базовое подключение с тестовым запросом требует одного объёма работ. Связка с CRM, ролями пользователей, базой знаний, логированием и несколькими моделями требует обследования и проектирования.
| Тип задачи | Что входит | Стоимость |
|---|---|---|
| Базовое подключение API OpenRouter | Настройка доступа, серверный endpoint, тестовый запрос, проверка API key | От актуальной стоимости базовой интеграции |
| Подключение AI-функции в сайт или бот | Интеграция интерфейса, сценарии запросов, обработка ошибок, тестирование | От актуальной стоимости проекта |
| Интеграция с CRM или внутренней системой | Связка с данными системы, права доступа, структурированные ответы, журналирование | От актуальной стоимости проекта |
| AI-агент или RAG-система | Подключение базы знаний, сценарии работы, модели, тестирование и доработка логики | От актуальной стоимости комплексного внедрения |
Итоговая стоимость зависит от количества интеграций, состава данных, требований к безопасности ключей, необходимости подключать базу знаний, использовать несколько моделей, настраивать fallback, создавать интерфейс и сопровождать систему после запуска. После первичной диагностики фиксируем состав работ и формат результата.
Частые вопросы
Что такое OpenRouter API?
OpenRouter API представляет собой единый интерфейс для обращения к разным AI-моделям и provider. Вместо отдельной интеграции с каждым сервисом команда использует общий подход к запросам и выбирает модели под конкретные сценарии.
Можно ли получить бесплатный API key OpenRouter?
Получение ключа и возможность использовать отдельные free-модели не означают одно и то же. Бесплатный доступ, тестовые лимиты и правила использования зависят от текущих условий платформы и выбранной модели. Перед запуском продукта нужно проверить будущие расходы при реальной нагрузке.
Где хранить API ключ OpenRouter?
Секретный API key хранят на серверной стороне или в специализированном хранилище секретов. Его нельзя размещать в коде браузера, мобильного приложения, публичных репозиториях и открытых настройках CMS. Клиентская часть должна обращаться к вашему серверу, а не к API напрямую.
Можно ли подключить OpenRouter к CRM или Telegram-боту?
Да, OpenRouter можно использовать как связующий слой для CRM, сайта, чат-бота, личного кабинета или внутреннего сервиса. Схема зависит от платформы, формата ответа, состава данных, ролей сотрудников и того, какие действия модель вправе выполнять.
Как выбрать модель через OpenRouter?
Выбор модели строят на реальных сценариях: качестве ответов, скорости, стоимости запросов, объёме контекста, поддержке structured output и устойчивости результата. Полезно сравнить несколько моделей на ваших примерах, а не ориентироваться только на популярность названия.
Чем OpenRouter отличается от прямого подключения к OpenAI или DeepSeek?
Прямое подключение связывает приложение с API конкретного поставщика. OpenRouter даёт единый API и упрощает переключение между доступными моделями. Однако маршрутизация, fallback, контроль лимитов и обработка ошибок всё равно требуют настройки в архитектуре вашего продукта.
- OpenRouter объединяет доступ к моделям, но не заменяет проектирование AI-функции.
- API key должен оставаться в серверном контуре и не попадать в интерфейс пользователя.
- Модель выбирают по тестам на реальных задачах, формату ответа и расходам на запросы.
- Для CRM, базы знаний и корпоративного ассистента заранее определяют роли, лимиты и правила обработки данных.
Подключим API OpenRouter под ваш продукт и бизнес-процесс
Нужен единый API для работы с AI-моделями, но важно сохранить контроль над ключами, данными, расходами и качеством ответов? SEO Разум подготовит схему интеграции API OpenRouter под вашу задачу: от диагностики и выбора моделей до запуска в рабочем контуре.
SEO Разум развивает образовательный блог о SEO и применении нейросетей: в нём опубликовано более 500 бесплатных практических материалов. Если вы планируете внедрять AI в маркетинговые процессы, изучите также наш разбор работы с нейросетями в России, а затем приходите с задачей на диагностику интеграции.
Платный доступ через API
Если бесплатных лимитов не хватает, доступ к моделям по API можно оформить напрямую у вендора или через сервис-партнёра Clodex — ниже сравнение официальных цен и цены через партнёра. Например, GPT-5.6 Terra через партнёра дешевле официальной цены в 28,6 раза — полный список моделей в таблице.
| Модель | Официально: вход / выход | Через Clodex: вход / выход |
|---|---|---|
| qwen3.6-flash | Вход: 0,25 $ / 1 млн токенов Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,019 $ / 1 млн токенов Выход: 0,019 $ / 1 млн токенов |
| qwen3.6-plus | Вход: 0,5 $ / 1 млн токенов Выход: 3 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,032 $ / 1 млн токенов Выход: 0,032 $ / 1 млн токенов |
| qwen3.7-plus | Вход: 0,4 $ / 1 млн токенов Выход: 1,6 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,045 $ / 1 млн токенов Выход: 0,045 $ / 1 млн токенов |
| codex-auto-review | — | Вход: 0,0525 $ / 1 млн токенов Выход: 0,0525 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash-high | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash-low | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.7-flash-medium | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,06 $ / 1 млн токенов Выход: 0,24 $ / 1 млн токенов |
| qwen-image-2.0 | — | 0,06 $ / шт. |
| gpt-5.6-luna | Вход: 0,2 $ / 1 млн токенов Выход: 1,2 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,063 $ / 1 млн токенов Выход: 0,504 $ / 1 млн токенов |
| grok-composer-2.5-fast | — | Вход: 0,068 $ / 1 млн токенов Выход: 0,068 $ / 1 млн токенов |
| clodex-cursor | — | Вход: 0,07 $ / 1 млн токенов Выход: 0,07 $ / 1 млн токенов |
| gpt-5.6-terra | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 12 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,07 $ / 1 млн токенов Выход: 0,56 $ / 1 млн токенов |
| deepseek-v4-pro | Вход: 1,32 $ / 1 млн токенов Выход: 3,96 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов |
| grok-4.5 | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 6 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов |
| grok-4.6 | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 6 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,08 $ / 1 млн токенов Выход: 0,08 $ / 1 млн токенов |
| clodex-cursor-pro | — | Вход: 0,084 $ / 1 млн токенов Выход: 0,084 $ / 1 млн токенов |
| gemini-3.6-flash | Вход: 0,75 $ / 1 млн токенов Выход: 3,75 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,09 $ / 1 млн токенов Выход: 0,36 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k3 | — | Вход: 0,09 $ / 1 млн токенов Выход: 0,09 $ / 1 млн токенов |
| glm-5.2 | — | Вход: 0,1 $ / 1 млн токенов Выход: 0,1 $ / 1 млн токенов |
| gpt-image-2 | — | 0,1 $ / шт. |
| nano-banana-2 | — | 0,1 $ / шт. |
| deepseek-v4-flash | Вход: 0,44 $ / 1 млн токенов Выход: 1,32 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,12 $ / 1 млн токенов Выход: 0,12 $ / 1 млн токенов |
| qwen-image-2.0-pro | 0,075 $ / шт. | 0,12 $ / шт. |
| qwen-image-3.0-pro | — | 0,12 $ / шт. |
| qwen3.7-max | Вход: 2,5 $ / 1 млн токенов Выход: 7,5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,13 $ / 1 млн токенов Выход: 0,13 $ / 1 млн токенов |
| glm-5.3 | — | Вход: 0,15 $ / 1 млн токенов Выход: 0,15 $ / 1 млн токенов |
| MiMo-V2-Flash | — | Вход: 0,162116 $ / 1 млн токенов Выход: 0,162116 $ / 1 млн токенов |
| qwen3.8-max | — | Вход: 0,17 $ / 1 млн токенов Выход: 0,17 $ / 1 млн токенов |
| grok-imagine-video-1.5 | — | 0,18 $ / шт. |
| MiniMax-M2.1 | — | Вход: 0,2 $ / 1 млн токенов Выход: 0,2 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M2.5 | — | Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M2.7 | — | Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M3 | — | Вход: 0,22233 $ / 1 млн токенов Выход: 0,22233 $ / 1 млн токенов |
| gpt-5.5 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 30 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,25 $ / 1 млн токенов Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов |
| gpt-5.6-sol | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 30 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,25 $ / 1 млн токенов Выход: 2 $ / 1 млн токенов |
| claude-haiku-4-5 | Вход: 1 $ / 1 млн токенов Выход: 5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,2805 $ / 1 млн токенов Выход: 1,4025 $ / 1 млн токенов |
| claude-haiku-4-5-20251001 | Вход: 1 $ / 1 млн токенов Выход: 5 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,2805 $ / 1 млн токенов Выход: 1,4025 $ / 1 млн токенов |
| claude-opus-4-7 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 25 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,3 $ / 1 млн токенов Выход: 1,5 $ / 1 млн токенов |
| claude-sonnet-4-6 | Вход: 3 $ / 1 млн токенов Выход: 15 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,34125 $ / 1 млн токенов Выход: 1,70625 $ / 1 млн токенов |
| claude-sonnet-5 | Вход: 2 $ / 1 млн токенов Выход: 10 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,35 $ / 1 млн токенов Выход: 1,75 $ / 1 млн токенов |
| Kimi-K2 | — | Вход: 0,423486 $ / 1 млн токенов Выход: 0,423486 $ / 1 млн токенов |
| Kimi-K2-Thinking | — | Вход: 0,423486 $ / 1 млн токенов Выход: 0,423486 $ / 1 млн токенов |
| MiniMax-M2.7-highspeed | — | Вход: 0,44466 $ / 1 млн токенов Выход: 0,44466 $ / 1 млн токенов |
| claude-opus-4-8 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 25 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,45 $ / 1 млн токенов Выход: 2,25 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.5 | — | Вход: 0,489655 $ / 1 млн токенов Выход: 0,489655 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.6 | — | Вход: 0,701398 $ / 1 млн токенов Выход: 0,701398 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.7-code | — | Вход: 0,701398 $ / 1 млн токенов Выход: 0,701398 $ / 1 млн токенов |
| claude-opus-5 | Вход: 5 $ / 1 млн токенов Выход: 25 $ / 1 млн токенов | Вход: 0,85 $ / 1 млн токенов Выход: 0,85 $ / 1 млн токенов |
| kimi-k2.7-code-highspeed | — | Вход: 1,402797 $ / 1 млн токенов Выход: 1,402797 $ / 1 млн токенов |
| claude-fable-5 | Вход: 10 $ / 1 млн токенов Выход: 50 $ / 1 млн токенов | Вход: 2,5 $ / 1 млн токенов Выход: 2,5 $ / 1 млн токенов |
Источник цен партнёра: Clodex. Дата снятия цен: 2026-08-18.
SEO Разум не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов: мы рекомендуем сторонний сервис Clodex. Ссылка на сервис партнёрская.
Сравните модели перед запуском
Тарифы, лимиты и список моделей — на стороне сервиса. Если что-то разойдётся с описанным здесь, напишите: поправим материал и проставим новую дату проверки.
Открыть каталог моделей«SEO Разум» не продаёт доступ к API и не является поставщиком токенов.